Статистика - это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.

Статистика - это род практической деятельности людей цель которой сбор, обработка и анализ информации.

Статистика - это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.

Таким образом, статистика - это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, иэ состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Объектом изучения статистики являетсяобщество , протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

Общая теория статистики - разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.

Социально-экономическая статистика(Макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.

Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределени.

Международная статистика. Предетом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.

Отраслевые статистики. Предетом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (Статистика промышленности, сельского хозяйства).

Общая теория статистики открывает курс изучения статистических дисциплин. Она является основополагающей дисциплиной для изучения отраслевых стастик, создаёт фундамент для усвоения и применения статистических методов анализа.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методахстатистического исследованиясоциально-экономических явлений и решает другие общественные вопросы. Она разрабатывает систему категорий, рассматриваетметоды сбора,обобщения и анализастатистических данных.

Общая теория статистики - методологическая основа всех отраслевых статистик.

При изложении основ теории статистики предполагается изучить следующие вопросы:

предмет, методы и задачи статистики и ее связь с экономической теориейи некоторыми другими смежными дисциплинами;

система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область применения, взаимосвязи между показателями и классификациями статистики;

наиболее важные направления статистического анализа, основанного на данных экономики и финансов;

основные источники первичных данных и основы формирования статистической базы.

Предмет статистики - размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики (статистика изучает):

Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел - при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)

Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).

Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).

Развитие явления во времени (динамику)

Этапы и методы статистического исследования:

1. Сбор первичной статистической информации. На данном этапе применяется метод массовых наблюдений, основанный на законе больших чисел.

2. Сводка статистических данных. Данные подвергаются систематизации и группировке. Важный метод, применяемый в ней, является метод группировок. Группировки имеют принципиальное значение потому, что они позволяют выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы по существенным признакам и тем самым дать общую характеристику всего объекта. На этой стадии переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объектов в целом по средствам подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде средних величин.

3. Анализ и обобщение статистических фактов, и обнаружение закономерностей в изучении явлений. Выводы и сам анализ излагаются, как правило, текстом и сопровождаются графическими и табличными иллюстрациями. Применяется весь арсенал методов, имеющихся в статистике.

Предмет, объект и метод статистического исследования.

Органы государственной статистики и информационная база статистических данных.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат, ранее Госкомстат) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны (далее - статистическая информация), а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории Российской Федерации.

Основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются:

представление в установленном порядке статистической информации гражданам, Президенту Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, органам государственной власти, средствам массовой информации, другим организациям, в том числе международным;

разработка и совершенствование научно-обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;

разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;

сбор статистической отчетности и формирование на её основе официальной статистической информации;

контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики;

развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение её совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;

обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;

реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Цель, задачи и объекты статистического наблюдения.

Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдениеСтатистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Цель программы статистического наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической жизни.

Объект наблюдения - определенная статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы (отдельные граждане, население, предприятия, имущество, природные ресурсы).

Каждый объект наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения, которые являются носителями признаков, подлежащих регистрации.

Единица наблюдения - первичный элемент программы статистического наблюдения. Так например, объктом при переписи населения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения - каждый отдельный человек.

Программа статистического наблюдения - перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.

Главная задача статистического наблюдения - получение достоверных статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере страны. В процессе наблюдения по­лучают статистические данные, необходимые для осуществления познавательной и контрольно-организаторской функции статистики.

Статистическое исследование начинается со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения.

Требования, предъявляемые к статистическим данным в процессе наблюдения:

1) данные должны быть максимально полными;

2) данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

3) данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

4) данные должны соответствовать принципу своевременности.

Этапы проведения статистического наблюдения:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовка данных к автоматизированной обработке;

4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка наблюдения определяет:

1) цели и объект наблюдения;

2) состав признаков, подлежащих регистрации;

3) разработку и тиражирование документов для сбора данных;

4) выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение;

5) метод, средства получения и контроля данных;

6) круг исполнителей и их инструктаж;

7) календарный план работы и сроки выполнения отдельных видов работ.

5.Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическая отчетность

Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский балансиотчет о прибылях и убытках.

Специально организованное наблюдение

Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.

Регистровое наблюдение

Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

по времени регистрации данных;

по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

Прерывное наблюдение - проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

 Периодическое наблюдение - проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

 Единовременное наблюдение - осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение - основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

Монографическое наблюдение - заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

Метод основного массива - состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

Метод моментных наблюдений - заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение - основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения - при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный - регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации - формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский - сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный - сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный - заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

6.Точность статистического наблюдения и виды его ошибок.

Точность статистического наблюдения - это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения .

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности . Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности - только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими .

Ошибки регистрации - представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов - перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности - возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки - являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки - всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

Счетный (арифметический) - проверка правильности арифметического расчета.

Логический - основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

7.Основное содержание и программа статистической сводки.

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюденияэтапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемойсовокупности.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материаловнаблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составлениетаблиц.

Виды сводки

Различают простую и сложную сводку:

При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемойсовокупности.

При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в видестатистических таблиц.

Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности). Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называетсяцентрализованной . Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.

Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Сводка состоит из следующих этапов:

Выбор группировочного признака;

Определение порядка формирования групп;

Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

Программа статистической сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы.

Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые поставлены перед данным конкретным исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как федеральным правоохранительным органам и органам юстиции (МВД России, прокуратуре РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту России), так и их структурам в субъектах Федерации для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания в стране режима законности.

8.Виды статистических группировок и принципы их построения.

Понятие и виды группировки

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка - это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенномупризнаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительныхисредних величин,показателей вариациии динамики,экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Группировка - это метод, при котором всяисследуемая совокупностьразделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровнюпроизводительности трудаиспользуется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:

с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;

со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;

с предметами труда, т.е. сматериальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой даннойорганизацией.

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой .

Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной .

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка - представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка - позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок:структурные и аналитические .

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

Принципы построения группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса :

Получаем следующее соотношение:

3. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала - это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница - это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала - это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

Правила округления интервалов:

Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)

Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)

Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

Классификация

От группировок следует отличать классификацию. Классификация является основой группировок.

Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется качественный признак.

Пример . Распределение предприятий по региона по величине розничного товарооборота в текущем году.

Если заранее не задано число групп , то для определения количества групп можно использовать формулу Стерджесса:

где - чило единиц совокупности.

Величину интервала определяют по следующей формуле:

Результаты представим в табличной форме.

Вторичная группировка

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:

Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.

Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

Пример 1

Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из банков по размеру месячной заработной платы.

Данные группировки сотрудников являются несопоставимыми, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп.

Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов:

При вторичной группировки способом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячнойзаработной платы, при этом за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности:

9.Построение интервального вариационного ряда.

Если изучаемая случайная величина является непрерывной, то ранжирование и группировка наблюдаемых значений зачастую не позволяют выделить характерные черты варьирования ее значений. Это объясняется тем, что отдельные значения случайной величины могут как угодно мало отличаться друг от друга и поэтому в совокупности наблюдаемых данных одинаковые значения величины могут встречаться редко, а частоты вариантов мало отличаются друг от друга.

Нецелесообразно также построение дискретного ряда для дискретной случайной величины, число возможных значений которой велико. В подобных случаях следует строитьинтервальный вариационный ряд распределения.

Для построения такого ряда весь интервал варьирования наблюдаемых значений случайной величины разбивают на ряд частичных интервалов и подсчитывают частоту попадания значений величины в каждый частичный интервал.

Интервальным вариационным рядом называют упорядоченную совокупность интервалов варьирования значений случайной величины с соответствующими частотами или относительными частотами попаданий в каждый из них значений величины.

Для построения интервального ряда необходимо:

определить величину частичных интервалов;

определить ширину интервалов;

установить для каждого интервала его верхнюю инижнюю границы ;

сгруппировать результаты наблюдении.

1 . Вопрос о выборе числа и ширины интервалов группировки приходится решать в каждом конкретном случае исходя изцелей исследования,объема выборки истепени варьирования признака в выборке.

Приблизительно число интервалов k можно оценить исходя только из объема выборкиn одним из следующих способов:

по формуле Стержеса :k = 1 + 3,32·lg n ;

с помощью таблицы 1.

Таблица 1

2 . Обычно предпочтительны интервалы одинаковой ширины. Для определения ширины интерваловh вычисляют:

размах варьирования R - значений выборки:R = x max - x min ,

где x max иx min - максимальная и минимальная варианты выборки;

ширину каждого из интервалов h определяют по следующей формуле:h = R/k .

3 .Нижняя граница первого интервалаx h1 выбирается так, чтобы минимальная варианта выборкиx min попадала примерно в середину этого интервала:x h1 = x min - 0,5·h .

Промежуточные интервалы получают прибавляя к концу предыдущего интервала длину частичного интервалаh :

x hi = x hi-1 +h .

Построение шкалы интервалов на основе вычисления границ интервалов продолжается до тех пор, пока величина x hi удовлетворяет соотношению:

x hi < x max + 0,5·h .

4 . В соответствии со шкалой интервалов производится группирование значений признака - для каждого частичного интервала вычисляется сумма частотn i вариант, попавших вi -й интервал. При этом в интервал включают значения случайной величины, большие или равные нижней границе и меньшие верхней границы интервала.

10.Виды статистических рядов распределения.

Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но по сути ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения.

Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.

Таким образом статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.

[редактировать]

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ВИДЫ.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на следующие:

Атрибутивные (качественные);

Вариационные (количественные)

Дискретные;

Интервальные.

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными) и интервальными (непрерывными). Дискретный ряд распределения - ряд, который основан на прерывной вариации признака, т.е. в котором значение признака выражено целым числом (тарифный разряд рабочих, число касс в магазине, число раскрытых преступлений и т.д.).

Интервальный ряд распределения - ряд, базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

11.Графическое представление рядов распределения.

Ряд распределения - представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:

Атрибутивными - называют ряды распределения, построенные по качественными признакам.

Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называютсявариационными .

Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов:

В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются. Дискретная варианта - выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд. Во втором столбце содержитсяколичество конкретных вариант , выраженное через частоты или частости:

Частоты - это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают. Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.

Частости () - это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице.

Графическое изображение рядов распределения

Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.

Ряды распределения изображаются в виде:

Полигона

Гистограммы

Кумуляты

Полигон

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) - частоты или частости.

Полигон на рис. 6.1 построен по данным микропереписи населения России в 1994 г.

Вид работы: Творческое эссе

Название дисциплины: Статистика: Теория статистики

Тема: Статистика как наука

Уедина Татьяна Владимировна

Статистика как наука

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой играет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, уровня жизни населения и других общественных явлений и процессов.

Статистика - это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.

Статистика - это род практической деятельности людей цель, которой сбор, обработка и анализ информации.

Статистика - это наука, разрабатывающая статистическую методологию, т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.

Таким образом, статистика - это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их состав, распределение, размещение в пространстве, движение, во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

Общая теория статистики - разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.

Социально-экономическая статистика (макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.

Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределения.

Международная статистика. Предметом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.

Отраслевые статистики. Предметом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (статистика промышленности, сельского хозяйства).

Общая теория статистики открывает курс изучения статистических дисциплин. Она является основополагающей дисциплиной для изучения отраслевых статистик, создаёт фундамент для усвоения и применения статистических методов анализа.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений и решает другие общественные вопросы. Она разрабатывает систему категорий, рассматривает методы сбора, обобщения и анализа статистических данных.

Общая теория статистики - методологическая основа всех отраслевых статистик.

При изложении основ теории статистики предполагается изучить следующие вопросы:

предмет, методы и задачи статистики и ее связь с экономической теорией и некоторыми другими смежными дисциплинами;

система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область применения, взаимосвязи между показателями и классификациями статистики;

наиболее важные направления статистического анализа, основанного на данных экономики и финансов;

основные источники первичных данных и основы формирования статистической базы.

Предмет статистики - размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики (статистика изучает):

Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел - при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются (численность населения, количество произведенной продукции).

Количественные и качественные явления (цифровое освещение событий общества).

Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).

Развитие явления во времени (динамику)

Задачи статистической науки

Задача статистики - установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

Задачи статистики можно условно разделить на две группы:

Постоянные (долговременные);

Актуальные.

Постоянные задачи:

обеспечить органы управления государством, регионами, отраслями и отдельными предприятиями своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения;

информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.

Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе:

получение объективной информации о деятельности хозяйственных структур с учетом теневого сектора;

создание автоматизированных баз данных о деятельности текущих хозяйственных структур с возможностью санкционированного доступа к ним для получения информации, необходимой для решения текущих хозяйственных задач;

прогнозирование развития важных социально-экономических процессов и явлений;

распространение выборочных обследований во всех секторах общественной и экономической жизни;

проведение организационно-методологической работы по постепенному переходу на систему национальных счетов.

Статистический показатель - это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называются признаками.

Величина - характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

Значение конкретной величины - это её оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных, отображающих ход общественного развития.

Формы, виды и способы наблюдения

В статистической практике используются две организационные формы наблюдения - отчетность и специальное статистическое обследование.

Отчетность - это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Примером второй формы наблюдения специального статистического обследования - является проведение переписей населения. В результате обобщения данных переписей получали сведения о численности, размещении, составе населения по различным признакам. Эти данные важны для изучения вопросов социального и экономического развития, они также необходимы для анализа демографических процессов.

В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:

систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения - это будет текущее наблюдение (отчетность);

регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени - это будет периодическое наблюдение (переписи населения).

С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и не сплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Не сплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

Способ основного массива как один из видов не сплошного наблюдения характеризуется тем, что отбирают наиболее крупные единицы наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов.

Заключение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях - от общегосударственного и до уровня отдельной корпорации - невозможно без должного статистического обеспечения. Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей.

От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам.

Не менее сложной, трудоемкой и ответственной является и заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуются динамика и взаимосвязи между изучаемыми явлениями и процессами.

статистика исследование наблюдение экономический

Список использованных интернет-ресурсов

1 Статистика http://statistiks.ru/method?showall=1

Репетиторство

Нужна помощь по изучению какой-либы темы?

Наши специалисты проконсультируют или окажут репетиторские услуги по интересующей вас тематике.
Отправь заявку с указанием темы прямо сейчас, чтобы узнать о возможности получения консультации.

Для получения данных о состоянии общества используется целый комплекс наук. Одна из них - статистика. Что она собой представляет?

Что такое статистика?

Так называют отрасль знаний, где излагают общие вопросы по сбору, измерению и анализу массовых (количественных или качественных) данных. Также статистика занимается изучением количественной стороны общественных массовых явлений с точки зрения их числовой формы. Происходит данное слово от латинского status, что означает «состояние дел». Первоначально данная наука называлась «Государствоведением».

Впервые термин «статистика» использовали в 1746 году, и этот момент положил начало такой учебной дисциплине и науке. Правда, нельзя сказать, что с этим началось ее непосредственное использование, поскольку учёт, измерение и анализ данных проводились значительно раньше. Важным параметром является мода. Что-то похожее можно вспомнить из геометрии, но это не совсем то. Но в статистике? Так называют значение из линейного ряда, которое встречается чаще всего.

Примеры

Давайте поговорим о чем-то более близком к реальности. Что такое статистика страницы веб-сайта? В качестве этого параметра может выступать количество пользователей, которые зашли на ресурс и имели возможность ознакомиться с его содержимым. Правда, с этой точки зрения будет сложно ответить на вопрос, что такое статистика «ВКонтакте».

Отдельной для каждой страницы информацию не собирают. Но ведётся подсчет количества пользователей, что заходят за день, месяц - в общем, постоянно. Это и является ответом на вопрос, что такое статистика на практике в информационных технологиях.

Виды группировки

В рамках научной дисциплины проводят разделение одной совокупности на отдельные группы, что однородны в определённом отношении. Чтобы рассчитать количество интервалов, когда нет четких рамок, часто применяют формулу Стёрджеса:

ЧИ=1+3,322*lg ЧН, где

• ЧИ - число интегралов;
• Lg - логарифм;
• ЧН - число наблюдений.

Зависимо от целей различают три вида группировок:

Типическая группа должна стремиться к тому, чтобы максимально отличаться от других и быть наиболее похожей внутри себя. Они бывают первичными и вторичными. Первые формируются во время Вторичные группировки делают, основываясь на полученных данных.

Классификация статистических методов

Они нашли свое применение почти везде. Поэтому логично предположить, что универсального инструмента нет. В зависимости от специфичности и погружения в конкретные проблемы выделяют такие анализа данных:

• Разработка и исследование инструментов общего назначения, которые не учитывают особенности области применения.
• Создание и использование статистических моделей какого-то реального явления или процесса в определённой сфере деятельности.
• Разработка и использование методов и инструментов, чтобы анализировать конкретные данные для решения прикладных задач.

Прикладная статистика

Этот раздел науки занимается обработкой данных произвольной природы. В качестве математической основы прикладной статистики и её методов анализа выступают и теория вероятностей. Всё начинается с описания вида полученных данных, а также механизма их происхождения. Для этого используются вероятностные и детерминированные методы. Последние можно применять только в тех случаях, когда в распоряжении исследователя достаточно данных (пример - отчеты государственных органов статистики, что основываются на информации, предоставленной предприятиями). А вот перенести полученный результат на больший масштаб и оценить перспективы можно исключительно с использованием

В простейшей ситуации имеющиеся данные выступают в качестве значения определённого признака, который свойственен изучаемому объекту. Параметры здесь бывают количественными или указательными (в зависимости от категории, к которой они относятся). Второй вариант обычно говорит о качественной характеристике. А что, если взять их несколько? Или добавить количественные? Тогда можно говорить, что получен вектор объекта. Он рассматривается в качестве нового При масштабных исследованиях выборки составляются из нескольких наборов векторов. Важным является уточнение и перепроверка полученной информации. Для этого используется повторная выборка.

Заключение

Как видите, статистика позволяет структурировать значительные массивы данных, которые необходимы для возможности предоставления информации о положении дел в определённых сферах. Так, важную роль она играет для инвесторов, поскольку дает возможность наблюдать за динамикой роста экономик государств. Предоставляет интерес статистика и для граждан и властей, говоря им о процессах в стране: демографический рост или кризис, возрастание благосостояния или его падение и так далее.

Учебные цели:

• 1) изучить сущность статистики как общественной науки, ее предмет и методы. Раскрыть основные категории статистики;
• 2) показать место статистики среди других наук, изучить ее теоретические и методологические основы;
• 3) определить задачи статистики и рассмотреть ее современную организацию в России.

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ

Из истории статистики. Понятие об исследовании количественных сторон объектов и явлений сформировалось очень давно, с момента развития у человека элементарных навыков работы с информацией. Статистика имеет многовековую историю, которая сохранила до наших дней опыт ведения хозяйственного учета в государствах древности. Такой учет проводился и в Древнем Китае, и в Египте, и в Римской империи. Имеются сведения об элементарном подсчете населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад.

У истоков статистики стоял Древний Китай, где собирались сведения о численности населения, распределении его по полу и возрасту, а в книге «Шу-Кинг» Конфуция (551-479 гг. до н.э.) имеются сведения о переписи населения Древнего Китая в 2238 г. до н.э.

Высокий для своего времени уровень имел государственный учет в Древнем Риме. В 550 г. до н.э. там был создан специальный орган для проведения переписей свободных граждан, которые первоначально проводились через каждые пять, в последующем - через десять лет. По данным Тацита (58-117 гг. н.э.), основатель Римской империи Ок- тавиан Август создал специальный учет сметных ассигнований, сведений о состоянии финансов, армии, флота, численности граждан и других данных, необходимых для управления империей. В Древнем Риме также велся учет имущества граждан.

Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. Так, в Четвертой книге Моисея «Числа» рассказывается об исчислении мужского населения, способного носить оружие, а в Ветхом Завете приводится число воинов в различных племенах.

Потребность в учете населения была связана с политическими, хозяйственными и военными нуждами древних государств и вызывалась необходимостью иметь сведения о численности населения, способного платить налоги, быть призванным в армию. С одной из таких переписей населения связано начало нашего летоисчисления: в Евангелии говорится, что на время переписи населения Римской империи пришелся факт рождения Иисуса Христа - Рождество Христово, от которого отсчитываются годы нашей эры.

Способы получения статистических данных были различны. Персидский царь Дарий (522-486 гг. до н.э.), чтобы подсчитать численность своей армии, обязал каждого воина принести и положить в назначенное место камень. В Персии человека, занимающегося учетом, называли «глаза и уши царя». По свидетельству греческого историка Геродота (484-420 гг. до н.э.), скифский царь Арианта, желая знать число своих подданных, приказал каждому скифу под страхом смертной казни принести медный наконечник стрелы. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчета подношений жрице богини Миневры - за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего - 1 мера ячменя.

Необходимость получения сведений о государственном управлении вызвала потребность в описании государств. Одно из наиболее известных исследований принадлежит Аристотелю (384-322 гг. до н.э.), основателю науки о человеческом обществе - социологии, в рамках которой он рассматривал экономические вопросы. Аристотель создавал теорию и строил выводы не на основе абстрактных умозаключений, а опираясь на тщательный анализ фактов. С группой своих учеников он собрал и обработал материалы о государственном устройстве и законах 158 эллинских и варварских государств. Однако сбор данных был несовершенным, что не позволяет говорить о научном подходе в его исследованиях.

О существовании статистики в Средние века свидетельствуют многочисленные описания королевских владений, аббатств, епис- копств, графств. Однако считается, что в развитии учета Средневековье - это шаг назад. Реальностью того времени были низкая грамотность населения, церковное мракобесие, раздробленность государств. Все это приводило к резкому падению интереса к строгому исследова- нию истины. Например, население Европы суеверно боялось круглых чисел. К 1000 г. ожидали конца света. Когда роковая дата миновала, страхи не рассеялись, считали, что бог только отсрочил Судный день. Но даже в таких условиях имело место прогрессивное развитие. В частности, уникальным памятником явилась «Книга Страшного суда», представляющая собой материалы всеобщей земельной переписи всей Англии.

Следующим периодом формирования статистики стала эпоха Возрождения, которая характеризуется развитием культуры и науки, зарождением капитализма и распадом феодализма. Интенсивное развитие международных контактов, в первую очередь торговых, привело к возникновению таможенной и описательной статистики.

Начиная с XVI в. из хозяйственного учета в отдельную отрасль выделился бухгалтерский учет. Важным событием явилось создание францисканским монахом и математиком Лукой Пачоли (1445-1517) энциклопедического труда «Сумма арифметики, геометрии, учения о пропорциях и отношениях» (1494). В книге был раздел «Трактат о счетах и записях», содержащий основы бухгалтерского учета. Вместе с простой бухгалтерией зарождается система двойной бухгалтерии, при которой операция регистрируется дважды - в кредите и дебете.

Развитие первичного учета - простой регистрации данных, а также внутрихозяйственного и аналитического бухгалтерского учета, подготовило возникновение статистики. Кроме того, данный труд представляет собой веху в истории формирования теории вероятностей - науки, тесно связанной со статистикой.

Достаточно развитая статистика была в империи инков, существовавшей в Южной Америке до открытия в 1492 г. Христофором Колумбом Нового Света. С помощью «узелкового письма» инки вели учет динамики населения, запасов пищи и воды, состояния жилищ и дорог, общественных строений, сооружений и т.д. Цвет и длина каждой нитки, их сочетание, а также форма узелка позволяли фиксировать количественные данные и передавать сведения, которые могли быть описаны цифрами. Наиболее длинная связка, которая хранится в Национальном музее Перу, достигает веса в 6 кг, а ее длина равна расстоянию от Москвы до Петербурга.

Впервые термин «статистика» появился в художественной литературе. У В. Шекспира в «Гамлете» (1602 г., акт 5, сцена 2) под статистикой понимаются знать, придворные.

По мере развития общественного производства, роста внутренней и внешней торговли круг учитываемых явлений изменялся, увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширяло сферу деятельности статистики, приводило к совершенствованию ее приемов и методов.

Таким образом, путь формирования статистики начался с возникновения хозяйственного учета, без которого государственная деятельность была бы невозможна, а ее развитие было обусловлено общественными потребностями и связано с образованием государства. Если сбор данных начался в глубокой древности, то их обработка и анализ относятся к более позднему периоду - второй половине XVII в. Статистический метод вырабатывался постепенно по мере накопления учетных данных, опыта их обработки и анализа.

Формирование статистики как науки. Возрастание практики учетно-статистических работ в разных странах содействовало образованию статистической науки. Развитие любой науки проходит несколько этапов:

• 1) создание нового исследовательского направления;
• 2) образование научной дисциплины, формирование концепции ее развития;
• 3) появление различных научных направлений, дифференциация науки, выделение ее отраслей, образующих комплекс научных дисциплин.

Во второй половине XVII в. произошел перелом в истории развития мировой науки. Почти одновременно в Англии, Франции, Германии были созданы академии наук. Трудами таких ученых, как Г. Галилей, Р. Декарт, Б. Спиноза, И. Ньютон и других были заложены основы современной науки. Особенно значительными были успехи в математике и естественных науках - физике и астрономии. Прикладные исследования в различных областях знаний создали предпосылки для возникновения новых методов. Так, теория корреляции возникла в антропологии и биологии, теория планирования эксперимента - в сельском хозяйстве, теория временных рядов - в экономике и метеорологии, теория компонентного анализа и ранговой корреляции - в психологии. Закон больших чисел был выведен С.Д. Пуассоном из анализа юридической практики.

Несмотря на высокий уровень развития естественных наук, экономическая наука того времени все еще изобиловала неточными количественными оценками экономических явлений, которые авторы приводили в своих сочинениях без каких-либо доказательств и пояснений. Однако в XVII в. в Западной Европе сложились определенные условия, которые привели к возникновению статистики как науки, а уже в конце XIX в. статистический метод стал универсальным.

Статистика возникла вместе с развитием капитализма во второй половине XVII в. почти одновременно в Германии и Англии, но формы ее возникновения и содержания были различны. Ее формирование стало возможным вследствие:

• 1) развития первичного учета;
• 2) накопления массовых данных в области общественных явлений;
• 3) наличия слоев общества, которые могли формировать науку;
• 4) развития фундаментальных наук;
• 5) повышения потребности в количественном измерении явлений;
• 6) формирования новых представлений о государстве и обществе;
• 7) изучения закономерностей общественной жизни.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная школа государствоведения и английская школа политических арифметиков.

Статистика как государствоведение базировалась на признании государства единственным источником наблюдения и рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. Представители немецкой школы считали, что главной задачей статистики является описание «достопримечательностей» государства: государственного управления, территории, населения, финансов, армии, климата, вероисповедания и т.д. Они недооценивали математические средства познания, а количественные оценки трактовали как частный случай общего описания. В работах ученых не было анализа взаимосвязей и закономерностей, свойственных общественным процессам. Отсюда и другое название этого направления - описательная статистика.

Представители описательной школы стремились:

^систематизировать существующие способы описаний государств и их «достопримечательностей»;

• 2) создать теорию описаний, разработать их подробную схему;
• 3) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды времени, а только на момент наблюдения.

Основоположником немецкой описательной школы был видный государственный деятель Герман Конринг (1606-1681), разработавший систему описания государственного устройства. Он первым начиная с 1660 г. начал читать лекции по государствоведению, целью которых было научить политических деятелей понимать причины государственно важных явлений.

Г. Конринг считал, что предметом статистики (он еще не знал этого термина) является изучение благосостояния страны и факторов, на него влияющих. Он выделял четыре вида причин:

• 1) материальные (экономические);
• 2) финальные (социологические - удовлетворенность населения условиями жизни);
• 3) формальные (юридические);
• 4) действующие (психологические - изучение личности правителей).

В связи с этим он рассматривал статистику как общественную науку о социальных, правовых и хозяйственных аспектах государства.

Данное направление получило развитие в работах Готфрида Ахен- валя (1719-1772), который первым ввел в научный обиход термин «статистика», и Августа Людвига Шлецера (1735-1809), развивавшим традиционные идеи государствоведения и трактовавшим статистику с позиций истории. А. Шлецеру принадлежит изречение: «История - это статистика в движении, статистика - это неподвижная история».

В Италии в эпоху Возрождения получили распространение знания о политике, составившие специальную дисциплину «disciplina de statu», а в Германии XVII в. было распространено словосочетание «disciplina statistica» - «статистическая дисциплина». Превратив прилагательное в существительное, Г. Ахенваль ввел в оборот слово «statistica». Термин «статистика» в его понимании означал сумму знаний, нужных купцам, политикам, военным и всем культурным людям.

С 1746 года в Марбургском, а затем в Геттингенском университете Г. Ахенваль начал читать новую учебную дисциплину, которую назвал «Статистикой», тем самым создал школу, господствующую в Европе до середины XIX в., не меняющую своих теоретических основ. Как и другие ученые данного направления, он рассматривал статистику как описательную науку о государстве и его «достопримечательностях». Основным содержанием курса было описание политического состояния и «достопримечательностей» государств, поэтому он дал определение статистике как совокупности действительных достопримечательностей какого-либо государства, составляющих его государственное устройство.

В 1749 году Г. Ахенваль опубликовал книгу о государствоведе- нии под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Сведения о государствах, их экономической мощи он выражал преимущественно в словесно-текстовой форме.

Первым оппонентом Г. Ахенваля стал Антон Фридрих Бюшинг (1724-1793). Он отстаивал проведение статистических описаний не по странам, а по объектам исследования (население, вооруженные силы, промышленность, торговля и т.д.).

Самый выдающийся представитель геттингенской статистической школы профессор Геттингенского университета А. Шлецер в значительной степени заимствовал взгляд на статистику как науку у Г. Ахенваля. Однако он опроверг представление о том, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств, считая, что предметом статистики является все общество. Понимая статистику как отдельную научную дисциплину, он в то же время рассматривал ее как часть политики. По его мнению, эти две области находятся в такой же связи, как, например, знание человеческого тела с искусством врачевания. Для расположения статистических материалов он следовал формуле: vires unitae agunt (силы действуют совместно). По А. Шле- церу, «vires» - люди, области, продукты, деньги, находящиеся в обращении, - суть создания государственного устройства, соединение же сил осуществляется администрацией. А. Шлецеру принадлежит разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ.

Особенность русской статистической мысли заключается в том, что в ее истории нет того ярко выраженного обособления школ и направлений, которое характерно для процесса развития статистической науки на Западе. Центральная линия развития русской статистической мысли в эпоху феодализма лежала на путях широкого освещения вопросов социально-экономической статистики, а в эпоху капитализма - на путях борьбы за демократизацию социальной жизни страны.

Формирование статистической науки в России условно разделяют на три этапа: оперативная статистика (до середины XVIII в.), описательная статистика (середина XVIII - начало XIX вв.) и статистика научного познания (с начала XIX в. до наших дней).

Учетно-статистические работы в России зародились в глубокой древности, и их развитие стимулировалось фискальными целями. Оперативная статистика характеризуется организацией на Руси простейших массовых наблюдений для учета численности населения, рода занятий или промыслов, размеров обрабатываемой земли с целью оценки размеров подати или налога для пополнения княжеской казны, людских ресурсов для ведения войн, т.е. обеспечения финансовых и военных потребностей русских княжеств.

Поземельные переписи проводились довольно часто. Для дифференциации налогового обложения земли делились на «добрые», «средние» и «худые», и единицей обложения являлся «двор». Переписи населения, проводимые в XVI - начале XVII вв. в основном в фискальных целях, учитывали только мужское население, поэтому единица налогового обложения была заменена на «душу» мужского пола.

Становление государственной статистики в России относят к концу XVII - началу XVIII вв., а ее предпосылками стали Петровские реформы. В те времена был введен учет цен на хлеб, регистрировались новые фабрики и заводы, зарождался учет численности населения. При императоре Петре I (1672-1725) большое значение придавалось изучению данных о естественном движении населения. В разрезе этого изучения проводился учет численности (ревизии) податного населения.

В начале XVIII в. стали проводиться не только подворные, но и подушные переписи населения - по каждому человеку по «сказкам» (опросным листам), в которых учитывались также занятия населения. Первая подушная перепись была проведена в 1718 г. Сбор данных был возложен на армию.

В Петровскую эпоху зародился текущий учет населения. В 1722 году Петром I была введена регистрация браков, рождений и смертей, т.е. появился текущий учет количества населения. Вести метрические книги он обязал православное духовенство. Роль центрального статистического органа в стране была возложена на Сенат - высшее судебно-административное учреждение той поры.

Видное место в развитии описательной статистики принадлежит представителям отечественной науки и практики: сподвижнику Петра Великого, обер-секретарю Сената Ивану Кириловичу Кирилову (1689-1737), российскому историку, государственному деятелю Василию Никитичу Татищеву (1686-1750), первому русскому профессору Михаилу Васильевичу Ломоносову (1711-1765), выдающемуся общественному деятелю, писателю и ученому Александру Николаевичу Радищеву (1749-1802). Они трактовали статистику преимущественно как описательную науку и, как первые представители этого направления, заложили основу для комплексного экономико-статистического описания страны.

В отличие от западноевропейской, русская описательная статистика имела ряд особенностей, которые проявлялись в выборе предмета исследований и попытках установления и анализа причинно-следственной связи различных явлений общественной жизни. В «предмет» описательной статистики входило изучение экономики, трудового потенциала страны, прогнозов численности населения и т.д.

Первое экономико-статистическое обозрение России «Цветущее состояние Всероссийского государства» было подготовлено одним из первых русских картографов и статистиков И.К. Кириловым в 1727 г. Он более 20 лет проработал в Сенате и имел доступ к его архивам, что облегчило ему собирание многих фактических данных. В книге использовались данные подворной переписи 1710 г. и первой петровской ревизии 1718 г., но вопрос о том, как наилучшим образом организовать ревизии, автором не ставился. В обозрении России были широко использованы учетно-статистические данные о государственных «достопримечательностях», представленные в таблицах, а также обобщающие показатели (подсчеты).

В.Н. Татищев является создателем первого в России научного обобщающего труда по отечественной истории - многотомной «Истории Российской». Талантливый географ и этнолог трудился над этой работой в течение тридцати лет, закончив пятый том в июне 1750 г. По изложению материала «История Российская» напоминает древнерусские летописи, так как события представлены в строгой хронологической последовательности, поэтому это произведение называют «ле- тописным сводом». Но ученый не просто переписал летописи: он передал их содержание языком, более доступным современникам, дополнил летописные известия другими материалами, а в специальных комментариях дал собственную оценку событий. В этом и состояла научная ценность его труда.

В.Н. Татищевым была разработана детальная программа для получения сведений, необходимых для составления географии России с полным экономическим описанием. Его основные идеи - создание единого переписного документа, сокращение срока проведения переписей, повышение квалификации переписчиков - нашли воплощение в статистической практике.

Государствоведение нашло отражение в ряде работ М.В. Ломоносова, в которых рассмотрение вопросов населения, природных богатств, финансов, торговли России иллюстрировалось статистическими данными. Так, в 1755 г. им было написано «Слово похвальное императору Петру Великому», где дана оценка петровской ревизии. В связи с созданием «Российского Атласа», который должен был стать источником для экономико-географического описания страны, М.В. Ломоносов разработал обширную программу сбора статистических сведений о природных богатствах России, о городах и селах, о земледелии и промыслах, о торговле и средствах передвижения.

М.В. Ломоносов впервые обосновал необходимость создания основной и текущей статистики, а также целесообразность сбора статистических данных периодически, регулярно. В 1760 году он разработал «Академическую анкету» с 30 вопросами для сбора статистических данных, которая охватывала все стороны экономической жизни России, позволила осветить многие «достопримечательности» страны. Почти в то же время вторую анкету с 65 вопросами и названную «Экономические вопросы», близкую по характеру «академической», подготовил Федор Иванович Миллер (1705-1783) (так обычно называли Герарда Фридерика Миллера, немца по происхождению). Эти анкеты были важны с точки зрения развития статистических работ на местах, а также осознания возможности использования статистики в научном познании. Их считают базой формирования российской экономической статистики. Несмотря на то что М.В. Ломоносова относят к школе описательного направления, его работы не носили чисто описательного характера, а содержали и элементы анализа.

А.Н. Радищев занимался вопросами теории и практики статистики и в целом ряде своих работ изложил оригинальные для того времени взгляды, не зависимые от западноевропейской мысли. Свои воззрения на статистику он изложил в работах: «Письмо о китайском торге» (1792-1794), «Описание моего владения...» (1799) и в наиболее важной для развития статистической теории и практики записке «О законоположении» (1801-1802), в которой он подробно изложил программные вопросы экономической статистики и детально разработал вопросы судебной статистики. Им была намечена программа сельскохозяйственной, экономической, внешнеторговой, демографической и судебной статистики.

Статистика как метод познания социально-экономических явлений начала формироваться в России во второй половине XVIII - начале XIX вв. С 60-70 годов XVIII в. начал изменяться характер русской статистики - она стала орудием социального познания.

В период правления Екатерины II (1762-1796) наступило время «просвещенного абсолютизма», произошло становление познавательной статистики. Возник новый вид статистических работ, направленных на получение данных о состоянии социально-экономической жизни в стране. Например, в 1765-1767 гг. была проведена генеральная опись Малороссии - комплекс нескольких переписей, которые охватывали города и городское население, помещичьи имения и казачьи владения, хозяйства крестьян. Цель описи - точная и развернутая характеристика социально-экономического положения Украины. Генеральная опись Малороссии, «генеральное межевание» (работы по размежеванию отдельных владений с установлением их точных границ на местности) и топографические описания губерний стали основой для дальнейшего развития статистической науки.

В начале царствования Александра I сложились благоприятные условия для развития статистики. 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 г. он утвердил Высочайший манифест, который послужил началом организационно-структурного оформления государственной статистики в Российской империи. Именно эту дату принято считать днем рождения российской государственной статистики.

В 1801 году профессор Христиан Август Шлецер, сын известного историка А.Л. Шлецера, впервые прочел в Московском университете курс политической экономии. В 1805-1806 гг. он опубликовал одновременно на русском и немецком языках первый в России учебник этой науки.

Имя поэта А.С. Пушкина стоит на первом месте как одного из самых значительных политэкономов и историков экономической мысли России 20-30-х гг. XIX в. Публицистика А.С. Пушкина привлекает внимание меньше, чем его поэзия и художественная проза, между тем она не менее существенна. Во многих его произведениях содержатся не только упоминания о различных экономических проблемах, но и анализ экономических ситуаций российской действительности того времени. Свой литературный журнал «Современник» он не мыслил без серьезного экономического раздела.

Политико-экономическое образование А.С. Пушкина началось в библиотеке его отца, затем продолжалось в Царскосельском лицее. Политэкономию он слушал у профессора А.П. Куницына, известного своими оригинальными взглядами на устройство общества. Вопросы экономики интересовали А.С. Пушкина особо, поэтому не случайна в его жизни роль декабриста Николая Ивановича Тургенева, которого современный энциклопедический словарь считает основоположником финансовой науки в России.

Известно, что А.С. Пушкин интересовался повышением эффективности хозяйства без ужесточения условий труда. Он собирал статистические данные о размерах земельных угодий, площадях под отдельными сельскохозяйственными культурами.

Первая четверть XIX в. - это время, когда вся наука политической экономии ассоциировалась с именем шотландского экономиста Адама Смита, основоположника подлинно научной теории налогообложения. Первый русский перевод труда А. Смита «Исследование о природе и причинах богатства народов» вышел в 1802-1806 гг. А.С. Пушкин, изучив книгу А. Смита, стал осваивать родственные с политэкономией дисциплины: бухгалтерский учет, статистику, финансы, экономическую социологию и др. Он хорошо владел финансовой и бухгалтерской терминологией. Его имя встречается в работах К. Маркса и Ф. Энгельса.

В рамках школы государствоведения возникло табличное и графическое направление. Впервые в истории статистики при характеристике «достопримечательностей» России И.К. Кирилов использовал таблицы, чем, по признанию многих исследователей, установил приоритет русской статистики в создании и применении табличного метода. Только через 15 лет после исследования И. К. Кирилова этот метод был применен датским ученым И.П. Анхерсеном (1700-1765), опубликовавшим в 1741 г. работу «Описание культурнейших государств в таблицах». Немецким профессором А. Кроме (1753-1833) положено начало изображению статистических данных с помощью картограмм и плоскостных диаграмм.

Самыми ценными достижениями описательной школы стали: разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ; создание специальной системы для сбора статистических данных о массовых явлениях; разработка системы обобщающих показателей; характеристика динамики.

Среди работ представителей описательного направления встречаются такие, которые по своим приемам анализа могут быть отнесены к работам политических арифметиков. Типичным примером является работа А.К. Шторха (1766-1835) «Картина Санкт-Петербурга», вышедшая в конце XVIII в. А.Н. Радищев в основном следовал традициям описательной школы, но, как и политические арифметики, применял косвенные расчеты: подсчитывал народный доход России, величину его товарно-денежной части и т.д. Особое значение для политической арифметики имели работы М.В. Ломоносова по вопросам движения населения. На основе анализа причин высокой детской смертности он предложил систему мероприятий по снижению заболеваемости и смертности, повышению рождаемости.

Статистика как политическая арифметика посвящена социально-экономическим и демографическим вопросам, а также финансовым расчетам. Сам термин «политическая арифметика» свидетельствовал о приложении математики к политике. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой го- сударствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления, присущие им зависимости и взаимосвязи с помощью числовых характеристик - меры веса и числа. Измерительные методы считались обязательным условием исследования учетных данных. Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Основное назначение статистики заключалось в изучении массовых общественных явлений, необходимости учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Цели и задачи, которые ставили перед собой ученые данного направления, близки к современному пониманию сущности статистики.

Основоположниками политической арифметики были английский экономист Вильям Петти (1623-1687), развивающий статистикоэкономическое направление, а также член Лондонского Королевского общества, торговец сукном Джон Граунт (1620-1674) и австралийский астроном и математик Эдмунд Галлей (1656-1742), которые совершенствовали демографическое направление и теорию страхования жизни.

Историческая роль В. Петти заключается в том, что он создал науку, изучающую количественные связи в обществе, и назвал ее политической арифметикой, тем самым он выступил зачинателем направления, из которого вышла английская классическая политическая экономия. В трудах В. Петти раскрывалась статистическая сущность политической арифметики, ее классовый характер. Вместе с тем политическая арифметика стала прообразом другой общественной науки - экономической статистики. По определению К. Маркса, В. Петти был «...в некотором роде изобретателем статистики...» . Заслугой В. Петти является и то, что он первым поставил вопрос о необходимости создания государственной статистической службы.

В полной мере В. Петти был открыт для науки К. Марксом. «Петти чувствует себя основателем новой науки...», «...само заблуждение Петти гениально...», «...настоящий шедевр по содержанию и по форме...» - эти оценки из разных произведений К. Маркса дают представление о его отношении к «гениальнейшему и оригинальному исследо- вателю-экономисту» .

В. Петти является создателем основ экономико-статистического метода исследования. Его главным научным достижением является синтез количественного и качественного подходов к изучению общественных явлений. Метод, применяемый В. Петти, был заимствован им из естественных наук и дополнен статистическим анализом. Именно этот метод позволил глубоко проникнуть во многие сложные проблемы.

В. Петти не употреблял слово «статистика», но, раскрывая специфику своего метода социального познания, он пришел к определению ее важнейших черт:

• 1) роли как орудия социального познания;
• 2) базирования на учете реальных фактов;
• 3) преимущественного использования количественных характеристик.

Наиболее полно свои статистические идеи В. Петти изложил в книгах «Политическая арифметика» (1671-1676 гг., опубликована в 1690 г.) и «Политическая анатомия Ирландии» (1672). В его произведениях почти полностью отсутствует словесный текст, работы написаны языком обобщенных цифр, указанных в связи друг с другом. В «Политической арифметике» он писал: «Вместо того чтобы употреблять только слова в сравнительной и превосходной степени... - я ступил на путь выражения своих суждений при помощи числа, веса или меры...»

Для написания книг В. Петти поставил перед собой конкретную задачу - осуществить сопоставление экономического потенциала Англии и Франции, а также выяснить причины экономического успеха Голландии. Он хотел на основе объективных цифровых данных доказать, что Англия не беднее и не слабее Франции. Отсюда вытекала более широкая задача - дать количественной форме оценку экономического состояния Англии и определить возможности развития ее экономики.

Центральное место в работах В. Петти отводится земле и населению, которые он определил как богатство страны. Выполняя поставленную задачу, он первым произвел подсчеты национального богатства и национального дохода Англии. Из этих начинаний выросла современная система национальных счетов, позволяющая судить о том, каков объем производства в данной стране, как произведенная продукция распределяется на потребление, накопление и экспорт, каковы доходы основных классов и групп в обществе.

В. Петти не только проповедовал необходимость статистики, но и блестяще использовал для доказательства своих экономических положений те немногие и не очень надежные статистические данные, которыми он располагал. С помощью скудного цифрового материала он смог создать цельную картину социально-экономического положения стран.

Кроме экономической статистики «политическая арифметика» имела и другую составляющую - демографию. Д. Граунт впервые в истории заметил и исследовал закономерности воспроизводства населения. Его работа, опубликованная в 1662 г., стала первым трудом политических арифметиков. На основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона он открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как нужно обрабатывать первичный материал. Главная заслуга Д. Граунта заключается в том, что он первым поставил изучение естественного движения населения на научную основу, построил таблицу смертности для стационарного населения, раскрывающую взаимосвязь между возрастом и смертностью, а также выдвинул идею «кривой дожития» и вычислил ее.

В области статистики населения и теории страхования жизни значительные результаты были получены в Англии великим астрономом и математиком Э. Галлеем. Им были выдвинуты и развиты многие основополагающие идеи статистики населения. Изучение массовых демографических данных позволило Э. Галлею понять действие закона больших чисел, который он применил впервые, выровняв данные о смертности по годичным возрастным группам, чтобы устранить случайные отклонения. В целях совершенствования страхования Э. Галлей составил первую полную таблицу смертности.

Статистические и демографические идеи первых политических арифметиков были развиты их последователями - Грегори Кингом (1648-1712), Чарльзом Давенантом (1656-1714) и др.

Русская школа политических арифметиков начала формироваться во второй половине XVIII в. В это время российская статистика от изучения описания «достопримечательностей» государства перешла к всестороннему исследованию процессов общественной жизни, выявлению закономерностей их развития.

К типу работ политических арифметиков относится труд ученого и государственного деятеля XVIII в., австралийца по происхождению, академика Ивана Филипповича Германа (1755-1815) «Статистическое изображение России» (1790). Он попытался оценить численность населения России и пришел к выводу, что наиболее точную цифру можно получить на основе ревизий. Кроме того, он исчислил народный доход России. И.Ф. Герман дал целый ряд рекомендаций, совпадающих с требованиями современной статистики населения; выдвинул идею единого критического времени; высказал необходимость проводить учет населения в зимнее время; предложил использовать специальные формуляры наблюдения и др.

Политико-арифметическое направление ярко выразилось в статистических исследованиях Даниила Бернулли (1700-1782) и Вольфганга Людвига Крафта (1743-1814). В своих работах, посвященных статистике населения, они писали о большом значении статистики для государства, познания закономерностей развития общества.

К началу XIX в. были созданы основные предпосылки для быстрого развития статистической науки, возникла настоятельная потребность в уточнении методов сбора и оценки статистических материалов, в создании специальной литературы.

С 1804 года при Академии наук России был учрежден факультет статистики и политической экономии. Необходимость преподавания статистики, а также накопление большого количества статистического материала способствовали созданию теории статистики.

Начало преподавания статистики в Санкт-Петербурге связано с именами профессора Карла Федоровича Германа (1767-1838) и Константина Ивановича Арсеньева (1789-1865). Работы этих ученых свидетельствовали о зарождении в русской статистике политико-экономического направления, которое окончательно сформировалось в 40-50-е гг. XIX в. в работах статистика Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856), профессора военной статистики Дмитрия Алексеевича Милютина (1816-1912).

К.Ф. Герман имел четкую систему взглядов по вопросам теории статистики, которые он изложил в следующих работах: «Краткое руководство ко всеобщей теории статистики для употребления в училищах Российской империи» (1808), «Всеобщая теория статистики для обучающихся сей науке» (1809), «Историческое обозрение литературы статистики, в особенности Российского государства» (1817) и др. Значительное место в его трудах отводится вопросам истории статистики.

Заслуга К.Ф. Германа состоит в том, что он, воспитанник описательной школы статистики, пришел к убеждению, что статистика без измерения невозможна. Он считал, что статистика - это метод познания, и видел функции статистики не в простой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе. К.Ф. Герман отграничивал статистику от таких наук, как география, история, политика, и считал, что они являются для статистики вспомогательными.

Видный ученый России начала XIX в. К.И. Арсеньев считал статистику наукой не только исторической и экономической, но и политической. Фундаментальные исследования К.И. Арсеньева представлены главным образом в двух монографиях: «Начертание статистики Российского государства» (первая часть «О состоянии народа» (1818), вторая - «О состоянии правительства» (1819) и «Статистические очерки России» (1848)). Эти работы носят преимущественно экономикогеографический характер, но в них немало вопросов, относящихся и к статистике. Например, К.И. Арсеньев установил соотношение между городским и сельским населением и сгруппировал города по числу жителей с указанием количества городов в каждой группе и населения в них. Следует также отметить его попытки классифицировать мануфактуры и фабрики в зависимости от характера потребляемого сырья на группы (классы).

Крупнейшим статистиком первой половины XIX в., определившим полный отход статистики от описательного направления и заложившим прогрессивные для того времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки, был Дмитрий Петрович Журавский (1810- 1856). Свои работы он строил на принципах подлинной статистической науки - единстве количественного и качественного анализа. В знаменитом исследовании «Об источниках и употреблении статистических сведений» (1846) им была дана критическая оценка официальных статистических источников и определения статистики как науки. Д.П. Журавский широко применял группировки, средние и относительные величины, приемы статистического обобщения и анализа.

Из числа специальных статистических работ, проводившихся различными ведомствами в 40-50-е гг., наибольший интерес имели военно-статистические описания губерний, проводимые офицерами Генерального штаба. Программы для их проведения были составлены профессором военной статистики и географии Академии Генерального штаба Д.А. Милютиным. Наибольший интерес представляет работа

«Критическое исследование значения Военной Географии и Военной Статистики» (1846), в которой Д.А. Милютин показал неразрывную связь теоретических исследований с практической статистикой. Он ввел понятие военной статистики, цель которой, по его мнению, «должна состоять в исследовании в данный момент сил и средств государств в военном отношении». Д.А. Милютин считал, что «в военную статистику непременно должны входить и географические данные в той степени, сколько исследование этих данных необходимо для определения стратегического положения государства к соседним, для соображения его средств обороны и наступления».

Основные идеи статистического приемочного контроля и сертификации продукции обсуждались академиком Петербургской академии наук М.В. Остроградским (1801-1862) и применялись в российской армии еще в середине XIX в. Статистические методы управления качеством и сертификации продукции и сейчас весьма актуальны.

Несмотря на существенные различия, государствоведение и политическая арифметика - не противостоящие друг другу направления. Они связаны с постепенным развитием хозяйственного учета. Из государствоведения выделились статистика, экономическая и политическая география; из «политической арифметики» - политическая экономия, статистика, демография. У того и другого направления практически общий предмет - общество (в государствоведении - государство), но разные методы анализа: описание и измерение.

Политические арифметики не видели необходимости в развитии теории статистики и представляли статистику как метод познания. Описательная школа, наоборот, определяла статистику как самостоятельную науку, в трудах ученых имелись введения, поясняющие ее предмет. Однако описательный характер статистической науки снижал ее значимость.

От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.

По словам А. Гумбольдта, «наука начинается только там, где дух покоряет материю, где массу опытов, наблюдений, данных пытаемся подчинить разумному постижению для вывода истин или законов более или менее общих, для объяснения сродства и связи явлений, для раскрытия причин и следствий». Другими словами, науку составляет не одно описание данных или явлений, а тот логический анализ, которым эти частные данные или явления сливаются в одно стройное целое идей.

К концу XIX в. российская статистика характеризуется рядом глубоких исследований, предшествующих проведению реформы 1861 г. по отмене крепостного права. Последующее развитие связано с организацией правительственной статистики, появлением глубоких статистических исследований, явившихся основой земской реформы 1861 г.

Период с 1861 по 1917 гг. в России стал периодом становления правительственной и земской статистики - выдающимся явлением в истории мировой статистики. В 1866 г. вышел первый статистический сборник «Статистический временник Российской Империи», который стал ежегодным. К концу XIX в. Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского русского географического общества» и др. Позднее, с 1914 по 1919 гг., регулярно издавался журнал «Статистический вестник».

Важнейшей вехой в развитии статистики была первая перепись населения Российской империи в 1897 г. (до этого источником служили ревизии). Инициатором ее был выдающийся русский ученый Петр Петрович Семенов-Тян-Шанский(1827-1914), возглавивший в 1864 г. Центральный статистический комитет (ЦСК) и руководивший им в течение 33 лет. Именно при нем начали издаваться справочные материалы по фабрично-заводской статистике. Эта перепись является единственным источником достоверных данных о численности и составе населения России конца XIX в.

Прогрессу статистической методологии способствовали труды земских статистиков: Василия Ивановича Орлова (1848-1885), Петра Петровича Червинского (1849-1931), Александра Поликарповича Шликевича (1849-1909) и др. В их трудах были раскрыты функции группировок как метода анализа связей и как средство выделения типов явлений. При разработке материалов наблюдения они широко использовали комбинированные группировки. Заслугой земских статистиков является дальнейшее развитие статистических таблиц. В области методологии экономической земской статистики А.П. Шликевич был первым составителем так называемых «комбинационных» таблиц, в которых признаки хозяйственной силы земледельческих семей группировались в сочетаниях с указанием результатов, достигаемых хозяйствами при тех или иных условиях их существования. Эти таблицы стали в истории русской земской статистики шагом вперед, расширив содержание практиковавшихся «групповых» таблиц.

Следующий этап в развитии статистики относится к периоду домонополистического капитализма (конец XVIII-XIX вв.). Помимо народонаселения статистическим учетом постепенно охватывались промышленность, сельское хозяйство, торговля, финансы и другие сферы человеческой деятельности. Новым направлением статистической науки стало статистико-математическое. Представители данного направления рассматривали теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики, в качестве основы статистики и научного познания в целом.

Особый вклад в развитие данного направления внес бельгийский ученый, крупнейший представитель буржуазной статистики Адольф Кетле (1796-1874). Он являлся основателем науки, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов, - «социальной физики», методологом, основателем теории статистики.

Если в определениях статистики, ее задач А. Кетле в какой-то мере повторял своих предшественников, то в отношении теории статистики он выступал как новатор. Его работы показали значение статистики как могущественного орудия социального познания. Он достаточно глубоко изучил вопросы теории статистики: предмет, теоретический смысл основных методов статистического исследования и др.; выделил средние величины в качестве основного приема статистического анализа; рассмотрел устойчивость статистических показателей. А. Кетле раскрыл статистический характер закономерностей общественной жизни, которые четко проявляются лишь в массе явлений.

Наиболее известны следующие работы А. Кетле: «Расчет вероятных преступлений» (1830), «Социальная физика, или Опыт исследования о развитии человеческих способностей» (1836), «Социальная система и законы ею управляющие» (1848). Особое внимание он уделял статистике преступности. А. Кетле впервые показал, что число преступлений и самоубийств почти не изменяется из года в год, а орудия, служащие для их совершения, используются в одинаковых пропорциях.

В противоположность ранее господствующей описательной школе А. Кетле поставил целью своего исследования установить причинную зависимость явлений, относящихся к духовно-нравственной жизни человека. Ему удалось для изучения общественных явлений применить приемы точного исследования, используемые естественными науками, и на массовом фактическом материале по наиболее острым проблемам общества показать, что человеческие действия, подобно явлениям физического мира, строго подчинены известной закономерности.

Во второй половине XIX - начале XX вв. происходило интенсивное развитие статистики. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о различных объектах обследования.

В это время начала формироваться специальная научная дисциплина - математическая статистика, являющаяся частью математики. Первые начала математической статистики можно найти уже в сочинениях создателей теории вероятностей - Якоба Бернулли (конец XVII - начало XVIII вв.), Пьера Лапласа (вторая половина XVIII - начало XIX вв.) и Симона Пуассона (первая половина XIX в.). С помощью теории вероятностей и математической статистики ученые стали изучать структурные изменения в экономике, выявлять множественные и не всегда явные связи одних явлений и процессов с другими.

Математическое направление в статистике развивалось в работах зарубежных ученых: Фрэнсиса Гальтона (1822-1911), одного из основателей новой научной школы - биометрии, и Карла Пирсона (1857-1936), основавшего журнал «Biometrika», внесшими вклад в разработку теории количественной оценки связи, а также учеными, внесшими вклад в теорию оценивания: Вильяма Госсета (известного под псевдонимом Стьюдент) (1876-1937), разработавшего теорию малой выборки, и Рональда Фишера (1890-1962), развивавшего методы количественного анализа.

Первая треть XX в. прошла под знаком параметрической статистики. Многие вопросы теории статистических оценок были разработаны на основе теории ошибок и метода наименьших квадратов и имели большое значение в статистической практике, но по уровню использования достижений теории вероятностей зарубежные ученые отставали от работ русской школы.

В России методы математической статистики в применении к демографии и страховому делу на основе теории вероятностей развивал Виктор Яковлевич Буняковский (1804-1889). Решающее значение для всего дальнейшего развития математической статистики имели работы «русской классической школы теории вероятностей» второй половины XIX - начала XX вв.: Пафнутия Львовича Чебышева (1821-1894), Андрея Андреевича Маркова (1856-1922), Александра Михайловича Ляпунова (1857-1918). Их труды имеют общемировую значимость.

Тормозом в развитии статистики явилось то обстоятельство, что в 30-е гг. широкое распространение получила точка зрения, согласно которой статистика являлась наукой о стихийных явлениях природы и общества. На этой основе развивалась теория отмирания статистики при социализме в связи с тем, что «расширение и укрепление планового руководства с развитием народного хозяйства должно свести ее на нет». Следствием этой теории была борьба за «изгнание» из статистики математики «как математического формализма». Очевидно, что это не могло не сказаться на отношении к статистике и не привести к снижению интереса к данной науке.

В развитие статистики как общественной науки большой вклад внесли советские ученые-статистики - Александр Александрович Чупров (1874-1926), Василий Сергеевич Немчинов (1894-1964), Станислав Густавович Струмилин (1877-1974) и многие другие.

А. А. Чупров был убежден в том, что статистическую науку следует изучать, не отрываясь от практики, «идя от практики», т.е. сочетая изучение теории с проверкой методологических положений на материалах живой действительности, поэтому он поручал студентам выполнять значительные исследовательские работы. Под его руководством был выполнен и опубликован целый ряд крупных и интересных статистических работ.

Из многочисленных работ А.А. Чупрова, сделавших его имя широко известным в России и за границей, наибольшее научное значение имеют «Очерки по теории статистики» (1909, 1910 и 1969 гг.) и «Основные проблемы теории корреляции» (1926). Интересны его исследования в области демографии, а также заметки, относящиеся к проблемам хозяйственно-деловой статистики.

Утверждение А.А. Чупрова об универсальности статистической науки нашло поддержку у научной общественности. Это отчетливо видно из трудов X съезда русских естествоиспытателей и врачей, проходившего в Киеве в 1898 г.: «Статистика связана близкими родственными узами с естествознанием и математикой, как по происхождению, так и в дальнейшем своем развитии. Зародившись из географии, в виде статистики описательной, она реформируется и процветает с помощью математических методов, приложением математических теорий и трудами славных математиков. Избрав своим преимущественным предметом изучение численного метода сложных и трудных социальных явлений, она затем расширяет поле своих наблюдений и передает свой предмет наукам естественным - этнографии, антропологии, медицине, метеорологии и пр. Ныне арена статистики необъятна, во-первых, в качестве главного и вспомогательного научного метода во многих и разнообразных науках; во-вторых, в качестве аппарата для самых разнообразных наблюдений, преследующих практические цели».

В годы Великой Отечественной войны статистика обеспечивала выявление и мобилизацию всех имеющихся в стране ресурсов для решения неотложных задач в условиях военного времени. Первостепенное значение приобрели срочные переписи материальных ресурсов, обследования и расчеты численности и состава населения, трудовых ресурсов, организация оперативной статистики о работе важнейших в военно-стратегическом отношении предприятий и отраслей народного хозяйства. За период Великой Отечественной войны и 1946- 1947 гг. Центральное статистическое управление (ЦСУ) провело в общей сложности 142 срочные переписи.

В условиях социалистического общества статистика, как главное звено единой системы народнохозяйственного учета, стала одним из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством. Советская статистика была органически связана с народнохозяйственным планированием, носила всенародный характер и была построена на принципе строгой централизации.

В СССР на основе математической статистики особенно интенсивно разрабатывались статистические методы исследования и контроля массового производства, статистические методы в области физики, гидрологии, климатологии, звездной астрономии, биологии, медицины и др.

В XX веке статистику рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. В 1954 году академик АН УССР Б.В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трех разделов:

• 1) сбор статистических сведений, т.е. сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
• 2) статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
• 3) разработка приемов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики».

Советская статистическая наука унаследовала традиции российской статистики и существенно обогатила ее теорию. Первая в России статья по индексному методу была написана Н.С. Четвериковым, а первая в советской статистике монография по индексному методу «Индексы Госплана» (1925) принадлежит С.П. Боброву. Значительный вклад в развитие методологии индексного анализа внесли В.Е. Адамов, Г.И. Бакланов, Л.С. Казинец и др.; корреляционного и регрессионного анализа - Н.К. Дружинин, Б.И. Карпенко, П.В. Терентьев и др.

Анализу рядов динамики большое внимание уделял Б.С. Ястрем- ский. Изучению статистической связи посвящены труды Я.И. Луком- ского. В теорию средних величин основной вклад внес И.С. Пасхавер.

Практическое значение выборочного метода в сочетании с его теоретическим обоснованием составили содержание книги А. Г. Ковалевского «Основы теории выборочного метода». Большое влияние на внедрение методов математической статистики в социально-экономическую статистику оказали труды С.А. Айвазяна, А.Я. Боярского, В.С. Мхита- ряна и др.

Истории отечественной и зарубежной статистики посвящены работы А.И. Гозулова, Н.К. Дружинина, И.И. Елисеевой, Б.Г. Плошко, М.В. Птуха, Т.В. Рябушкина и др.

В настоящее время сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики во главе с Федеральной службой государственной статистики (Росстат, ранее Госкомстат). Статистические данные публикуются в статистических сборниках. Обработка данных проводится, как правило, с помощью программных продуктов. К наиболее известным статистическим пакетам программ относят Statgraphics и SPSS или более новую систему - Statistica.

В соответствии с требованиями рыночной экономики в последние годы в России ведется большая работа по совершенствованию статистической методологии и переходу на международную практику системы учета и статистики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества. Она возникла вместе с политической экономией, зачатками теории экономики ряда отраслей народного хозяйства, а также демографией.

Федеральная служба государственной статистики находится в ведении Министерства экономического развития и торговли РФ.

Согласно постановлению Правительства РФ от 07.04.2004 № 188 основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются:

• представление в установленном порядке статистической информации Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ , органам государственной власти , средствам массовой информации, организациям и гражданам , а также международным организациям;
• разработка и совершенствование научно обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;
• разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;
• сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации;
• контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица , законодательства РФ в области государственной статистики;
• развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;
• обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;
• реализация обязательств РФ, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах , осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных, установленные ФСГС, являются официальными статистическими стандартами РФ.

В своей основной деятельности ФСГС руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти , органов государственной власти субъектов РФ , научных и других организаций и утверждаются ФСГС по согласованию с Правительством РФ.

Основной задачей статистических органов страны является обеспечение гласности и доступности общей (не индивидуальной) информации, а также гарантия достоверности, точности и правдивости учтенных данных. Кроме того, задачами ФСГС являются:

• представление официальной статистической информации Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти , общественности, а также международным организациям;
• координация статистической деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов РФ, обеспечение условий для использования указанными органами официальных статистических стандартов при проведении ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;
• разработка экономико-статистической информации, ее анализ , составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;
• гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;
• предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов РФ, отраслей и секторов экономики, публикации статистических сборников и других статистических материалов.

В результате реформирования экономики РФ изменилась и структура органов статистики. Местные районные статистические регистратуры упразднены и образованы межрайонные отделы статистики, которые являются представительствами территориальных органов статистики. Организация статистических органов России сейчас находится на стадии реформирования. На рис. 1.2 представлена схема органов статистики РФ на 2004 г.

Рис. 1.2. Схема органов статистики Российской Федерации на 2004 г.

В настоящее время можно отметить основные направления, по которым должны быть произведены реформы:

• соблюдение основного закона статистического учета - гласности и доступности информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей (коммерческой тайны);
• реформирование методологических и организационных основ статистики: изменение общих задач и принципов ведения хозяйства приводит к изменению теоретических положений науки;
• совершенствование системы сбора и обработки информации путем введения таких форм наблюдения, как цензы, регистры (реестры), переписи и др.;
• изменение (усовершенствование) методологии исчисления некоторых статистических показателей, характеризующих состояние экономики РФ, с учетом международных стандартов, иностранного опыта ведения статистического учета, систематизация всех показателей и приведение их в порядок, отвечающий вопросам и требованиям времени, с учетом системы национальных счетов (СНС);
• обеспечение взаимосвязи статистических показателей, характеризующих уровень развития общественной жизни страны;
• учет тенденции компьютеризации.

В ходе реформирования статистической науки должна быть создана единая информационная база (система), которая будет включать в себя информационные базы всех статистических органов, находящихся на более низкой ступени иерархической лестницы организации государственной статистики. В настоящее время проведена большая работа по организации работы статистических органов, но она еще не закончена, и предстоит еще много внимания уделить совершенствованию этого очень важного для государства информационного института.

Наряду с государственными статистическими службами существует ведомственная статистика, которая ведется в министерствах, ведомствах, на предприятиях, в объединениях и фирмах различных отраслей экономики. Ведомственная статистика занимается сбором, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства, принятия управленческих решений, планирования деятельности предприятия или органа власти. На небольших предприятиях этой работой, как правило, занимается либо главный бухгалтер , либо непосредственно сам руководитель. На крупных предприятиях с разветвленной собственной региональной структурой или большой численностью, на крупных производствах организуются целые отделы или управления, занимающиеся анализом статистической информации. К этой работе привлекаются специалисты в области статистики, математики, бухгалтерского учета и экономического анализа, менеджеры и технологи. Подобная «команда», вооруженная современными средствами вычислительной техники, опираясь на методологию, предлагаемую теорией статистики и используя современные методики анализа, помогает строить эффективные стратегии развития бизнеса , а также эффективно организовывать деятельность органов государственной власти. Управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, полной и достоверной статистической информацией, невозможно.

Таким образом, перед органами государственной и ведомственной статистикой стоит очень важная задача теоретического обоснования объема и состава статистической информации, которая соответствовала бы современным условиям развития экономики, способствовала рационализации в системе учета и статистики и минимизированию затрат на выполнение этой функции.