Кандакова А.А. Статистический анализ проблем формирования трудовых ресурсов в развитых странах

Развитые страны играют важную роль в мировой экономике. От состояния экономики в развитых странах зависит вся экономика в целом, дальнейший ход ее развития и характер изменений происходящих в ней. Поэтому проблемы формирования трудовых ресурсов в развитых странах влияют на весь рынок труда. Для того чтобы выявить основные проблемы влияющие на формирование трудовых ресурсов в развитых странах проанализируем основные показатели из которых формируются трудовые ресурсы в развитых странах. В анализе рассматриваются следующие промышленно развитые страны: Австрия, Бельгия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Ирландия, Италия, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Норвегия, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Великобритания, США.

Рис 1. Динамика численности населения в развитых странах (по оценке на 2005-2011 гг. )*

* Источник: Составлено автором на основе данных статистики стран мира

Из рис. 1 видно, что численность населения развитых стран в 2011 году по сравнению с 2005 годом выросла на 34167915 чел. В 2009 году по сравнению с 2008 наблюдается снижение численности населения на 1626614 человека, но уже в 2010 году наблюдается резкий рост численности населения на 16251293 чел. С 2010 по 2011 гг. темп роста численности замедлился, это связанно в большей степени со снижением уровня рождаемости.

Рис 2. Динамика уровня рождаемости в развитых странах (по оценке на 2005-2011 гг.)*

В развитых странах с 2005 по 2008 гг. уровень рождаемости стремительно рос, рост составил 0,1. Но начиная с кризисного 2008 года, наблюдается снижение уровня рождаемости: с 2008 по 2009 гг. показатель снизился на 0,02, в 2010 году показатель вырос на 0,01. К 2011 году показатель упал на 0,03, прежде всего, падение уровня рождаемости связанно с увеличением безработицы, уровнем благосостояния и образования.

Снижение уровня рождаемости приводит к старению населения, а, следовательно, и к снижению экономически активного населения и к увеличению уровня безработицы.

Рис 3. Динамика экономически активного населения в развитых странах за 2005-2011 гг.*

Доля экономически активного населения в развитых странах с 2005 по 2008 гг. выросла на 1,3%. В 2008-2009 гг. процент экономически активного населения держался на одном уровне и составил 59,5 %. С 2009 по 2011 наблюдается резкий спад на 1,6 %. К 2011 году процент экономически активного населения упал до уровня ниже чем был в 2005 гг, если в 2005 году он составлял 58,2%, то в 2011 доля составила 57,9 %.

Как уже было сказано выше, на снижение отчасти повлияло сокращение уровня рождаемости, но это не единственная причина, на снижение экономически активного населения влияет также и уровень безработицы.

В целом уровень экономически активного населения зависит от уровня развития страны. Экономически активное население включает в себя занятые и безработные слои населения.

Для того чтобы рассмотреть численность безработных на численность которых также влияет уровень рождаемости, необходимо рассмотреть общую занятость населения в развитых странах.

Рис 4. Динамика численности занятого населения 2005-2011*

С 2005 года до 2008 года численность занятого населения в развитых странах увеличивалась, рост составил 7050,8 тыс. чел, с 2008 по 2010 гг. численность занятых слоев населения развитых стран начала сокращаться с 324375,1 до 316737,6 тыс. человек. В 2011 году численность занятых выросла всего лишь на 2660,3 тыс. чел. и составила 319397,9 тыс. человек, что ниже уровня 2008 года на 4977,2 тыс. чел.

Одним из факторов способствующих э тому: кризис. В условиях кризиса усилилась конкуренция на мировом рынке, и многим производителям приходилось разрабатывать и проводить внедрение новых технологий и методов, а также менять систему управления. Например, отдавать некоторые сегменты своих предприятий на аутсорсинг, а это, как правило, приводит к сокращению численности работников организации.

Для того чтобы более детально изучить занятое население в развитых странах рассмотрим процент занятого населения по каждой отрасли экономики в которую входят:

Рис 5. Структура занятости населения по секторам в развитых странах 2005-2011 гг.*

*Источник: Составлено автором на основе данных Евростата.

В современном обществе основная часть населения занята в третичном секторе экономики, т.е. в сфере услуг. Доля работников занятых в секторе услуг с 2005 по 2011 год выросла на 3,2 %. Во вторичном секторе с каждым годом доля занятых сокращается с 2005 по 2011 гг. процент занятых сократился на 2,6 %. В первичном секторе доля занятых за 7 лет сократилась на 0,6 %.

Снижение численности в аграрном секторе связанно с развитием новых технологий и научных разработок, которые во многом облегчают жизнь населения и способствуют развитию непроизводственной сферы экономики. Происходит переход от производства товаров к производству услуг, в сфере занятости преобладают работники умственного труда, внедряются новые инновационные технологии и техники.

Научно технические разработки повлияли также и на вторичный сектор экономики. Они вытесняют уже устоявшиеся ранее отрасли промышленного сектора (например, паровозостроение), а процесс замены натурального сырья – синтетическим, отчасти снижает долю добывающей промышленности.

Рассмотрим часть населения, которые не задействованы ни в одном секторе экономики – это безработные.

Рис 6. Динамика уровня безработицы в развитых странах 2005-2011*

Как мы видим из графика 6, с 2005 года уровень безработицы сократился с уровня 7,4% до 5,9 % в 2006 -2007 гг. Начиная с 2008 кризисного года уровень безработицы начал резко расти к 2011 году уровень вырос на 3% и составил 8,9 %. .

Мировой финансовый кризис сильно повлиял на экономику и люди за этот период потеряли работу. Многие развитые страны до сих пор не могут вернуться к докризисному уровню безработицы. Еще одним не менее важным фактором, повлиявшим на увеличение безработицы, является то, что многие компании переносят свое производство в страны с наиболее дешевой рабочей силой, такую практику применяют ТНК.

На рост числа безработных влияет и то, что у молодежи, впервые ищущей работу, нет опыта и необходимых знаний, что снижает количество вакансий для них на рынке труда.

Для увеличения численности своих трудовых ресурсов, в развитых странах затрачивается немало средств на образование населения.

Перед тем как изучить затраты развитых стран на образование необходимо проанализировать данные по ВВП на душу населения, так как затраты напрямую зависят от показателя ВВП.

Рис 7. Структура ВВП на душу населения в развитых странах 2005-2011*

Как мы видим из графика 7, с 2005 по 2008 гг. показатель ВВП на душу населения вырос на 252885,8 долларов, с 2008 года уровень ВВП сократился на 79788,247 долларов и удерживал свои позиции на протяжении 3 лет. С 2010 по 2011 года уровень ВВП на душу населения значительно подрос по сравнению с 2008-2009 гг., рост составил 80428,8 долларов.

Изучив показатель ВВП на душу населения мы можем проанализировать затраты государств на образование, т. к. уровень образования напрямую влияет на способность к трудоустройству.

Рис 8. Динамика затрат на образование 2005-2011*

Из графика 8, видно, что уровень расходов на образование в развитых странах за последние 6 лет вырос, рост составил примерно 0,5%. С 2005 по 2008 гг. рост затрат составил 0,2 %. В 2008-2009 гг. наблюдался самый высокий рост затрат и составил 0,4%. Но с 2009 по 2011 год наблюдается резкое снижение уровня затрат на образование, с 6,1% показатель упал до 5,9%.

В развитых странах уровню образования уделяют большое значение, а, следовательно, для повышения качества образования страны выделяют значительные финансовые средства. Самая высокая доля затрат на образование от уровня ВВП в 2011 году наблюдается в таких странах как: Кипр 7,27%; Дания 8,1%; Ирландия 7,42%; Люксембург 7,52%. Более низкие расходы отмечаются в Словакии 2,63%; Чехии 4,24%.

Уровень образования играет важную роль в жизни общества и экономики страны. Повышение качества образования предоставит каждому возможность развить свои навыки и способности, которые в дальнейшем могут помочь при трудоустройстве.

Рассмотрим уровень образования в развитых странах

(по числу лет обучения)

Рис 9. Уровень образования в развитых странах 2005-2011*

Согласно данным, представленным в таблице 2.6. видно, что за период с 2009 г. по 2011 г. произошло увеличение собственных средств предприятия и уменьшения заемных. В настоящее время наибольший удельный вес в структуре источников средств ОАО «Лакомка» занимают собственные источники - 76,12%. На предприятии имеются также заемные средства, которые представляют собой кредиторскую задолженность - 23,88%. Более половины объема кредиторской задолженности составляют обязательства перед поставщиками за товары, работы и услуги. Таким образом предприятию необходимо обратить особое внимание на данный фактор.

Расчет показателей платежеспособности приведен в таблице 2.7.

Таблица 2.7

Расчет показателей платежеспособности

Согласно данным, представленным в таблице 2.7. за период с 2009 по 2011 гг. произошло снижение показателей платежеспособности предприятия, связанное с увеличением удельного веса запасов и затрат в сумме краткосрочных обязательств на 30,07%. В связи с этим коэффициент абсолютной ликвидности уменьшился в 2 раза, а промежуточный коэффициент покрытия и общий коэффициент покрытия на 0,2.

Предприятие ОАО «Лакомка» считается платежеспособным, т.к. коэффициент абсолютной ликвидности, равен 0,52 (при норме 0,2 - 0,5), а общий коэффициент покрытия, равен 1,35 (при норме >=2).

Расчет и анализ основных показателей финансовой устойчивости предприятия ОАО «Лакомка» представлен в таблице 2.8.

Таблица 2.8

Расчет показателей финансовой устойчивости

Текущая страница: 1 (всего у книги 9 страниц) [доступный отрывок для чтения: 2 страниц]

Тим Филлипс
Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

TIM PHILLIPS

DATA-DRIVEN BUSINESS

USE REAL–LIFE NUMBERS IMPROVE YOUR BUSINESS BY 352 %

Консультант Руслан Салахиев

Все права защищены.

Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

© Infinite Ideas 2016

© Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2017

* * *

Введение

В 2000 году прибыль компании Google за первый полный год ее деятельности составила $19,1 млн. В 2001 году, за второй полный год деятельности компании, эта цифра допрыгнула до $86,4 млн. Если компании Google, работающей в области данных, удалось добиться роста прибыли на 352 %, получится и у вас при условии, что вы знаете, как использовать данные, которыми обладаете и которые можете сгенерировать.

Вероятно, 352 % – это несколько амбициозная цель, по крайней мере для начала. Однако смысл в том, что сегодня неспециалисты имеют практическую возможность, используя основные данные и статистику, узнать гораздо больше о собственном бизнесе, рынках и потребителях, чем было возможно всего несколько лет назад. Компания Google построила на этом бизнес. Она непрерывно анализирует, что делает, вносит изменения, экспериментирует, тестирует продукты и, что самое важное, учится на том, что говорят ей данные.

У Google есть преимущество. Компания в основном занимается данными. В ней работают многие лучшие умы планеты. А если ты сотрудник Google, попал в тупик и тебе понадобилась техническая поддержка, долго ждать ее не придется.

Тем не менее каждый из нас способен на большее. Мы можем осознать ограничения, связанные с тем, что говорит нам интуиция. Сегодня мы способны узнать больше о своем бизнесе, лучше анализировать потенциальные риски и выигрыш от наших решений. Мы в состоянии отвечать на навязчивые вопросы, на которые ни у кого нет ответа. Мы можем научиться скептически относиться к данным, которыми оперируют другие, и таким образом избежать глупых ошибок. Мы можем стать более эффективными руководителями и при этом приходить домой вовремя, а не когда дети уже давно спят.

Как использовать эту книгу?

Это зависит от ваших целей. Вот несколько идей.

«Я всегда был не в ладах с математикой. Мне не дано».

Возможно, вы открыли эту книгу с грустью в душе. Всю свою сознательную жизнь вы стараетесь избегать цифр и говорите всем, что вы – один из тех людей, у которых нет «математического гена». Хорошая новость в том, что ваш генетический набор никоим образом не помешает вам понять то, что написано в этой книге. Ученые-экономисты Майлс Кимбалл и Ной Смит в статье, опубликованной в журнале Quartz в 2013 году, указывают на то, что одни лишь разговоры о «математическом гене» способны разделить изучающих математику на две группы. Дети, у которых с самого начала возникают трудности с пониманием математики, начинают считать, что им это «не дано», и вскоре перестают прилагать усилия совсем. А ученики с хорошей успеваемостью верят в то, что это у них «от природы», и начинают стараться еще больше. Но знаете что: нет ни одного научного исследования, в ходе которого ученые нашли бы ген, отвечающий за математические способности. Это исключительно социальный эффект, основанный на раннем опыте обучения и соответствии учебной программе. Вы способны понять все, что изложено в этой книге. Не торопитесь. Дышите глубже.

«Работа будет строиться вокруг больших таблиц и графиков, а я этого терпеть не могу».

Да. Именно так и будет. Вы неожиданно попали в команду людей, которые умеют с этим работать, а вы просто смотрите на этот объем информации и пытаетесь понять, что они имеют в виду. Сосредоточьтесь на разделе книги, посвященном основам обращения с данными: это 90 % (примерная догадка) того, что от вас потребуется. Пусть в случае необходимости книга будет у вас под рукой.

«Мне с трудом дается принятие решений».

Тем лучше для вас: одна из причин, почему мы принимаем неправильные решения или не принимаем правильные, в недостатке достоверной информации. Самое важное – знать, в какой точке вы сейчас находитесь (часть 3), при этом не меньшее значение имеет способность использовать информацию для построения прогнозов (часть 4). И, разумеется, эффективные навыки принятия решений должны быть составляющей ваших методов управления, этому посвящена часть 5.

«Мои презентации – полная ерунда».

Вы не одиноки. Понимание данных обеспечивает ясность и четкость изложения мыслей. Часть 2, часть 5 и часть 6 вам в помощь.

«Я не доверяю цифрам».

Комик Стюарт Ли1
Стюарт Ли (1968 г. р.) английский комик, сценарист, писатель. Прим. ред .

Рассказал однажды о водителе такси, который на все его доводы по этому поводу саркастически бросил: «Ой, да ладно, все что угодно можно доказать фактами». В 2013 году компания Edelman, работающая в сфере PR, провела опрос 31 000 человек в 26 странах на тему, доверяют ли они тому, что говорят их руководители. Оказалось, что своим боссам верят только 18 % респондентов (могло быть и хуже, политикам доверяют только 13 % опрошенных). Это грустная ситуация, и совсем не обязательно, чтобы так было. Давайте попробуем ее исправить, действуя сразу по двум фронтам. Во-первых, научимся быть более убедительными, используя цифры, чтобы информировать людей и принимать решения (часть 5 и часть 6). Во-вторых, научимся распознавать, когда другие прикрываются цифрами, чтобы ввести вас в заблуждение, – об этом читайте в части 7.

В последние годы невероятную популярность обрела тема «больших данных» (big data). Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Мы продолжаем принимать решения на уровне интуиции, даже когда она нас подводит (в части 6 и части 7 вы узнаете, почему не всегда следует доверять шестому чувству). Если вы хотите добиться роста на 352 %, или 35,2 %, или 3,52 % и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете играть в «угадайку», ваши шансы на успех ничтожно малы (помните, догадки ваших конкурентов, скорее всего, ничуть не хуже ваших). Если вы не в состоянии принимать информированные решения и считаете, что анализ данных – это не для вас, вы полагаетесь на удачу, а ваш бизнес зависит от каприза фортуны. Так что это еще одна личная причина прочесть эту книгу для повышения грамотности в обращении с данными. В будущем этот навык станет ключевым для человека, таким как чтение и письмо. Умение обращаться с данными будет означать, что вы останетесь востребованным специалистом.

Часть 1
Начинаем работать с данными

1. Что такое датафикация?

Это уродливое слово, но прекрасная идея: когда столь многое из того, чем мы занимаемся, способно обеспечить нас информацией, можно узнать даже гораздо больше, чем требуется.

Само это словечко вошло в употребление относительно недавно, а вот понятию, которое оно обозначает, фактически уже несколько десятилетий. Эта концепция начала формироваться, когда гики2
Человек, чрезвычайно увлеченный чем-либо, фанат. Изначально гиками называли людей, увлеченных высокими технологиями (обычно компьютерами и гаджетами). Прим. ред.

Поколения наших родителей осознали, что можно систематизировать огромное количество информации о мире в формате данных, если только найти способ, как это сделать. Задача по датафикации осложнялась проблемой измерения: в нецифровых системах информацию требуется перевести в числовой формат. В цифровых данные уже присутствуют.

Это полезно, потому что, как уже было сказано, невозможно управлять тем, что не поддается измерению. Датафикация – это способ внедрить принцип измерения в вашу работу. Это основа того, чем мы будем заниматься в дальнейшем по мере чтения этой книги.

Позвольте привести пример: если бы 30 лет назад вы вдруг захотели узнать, сколько писем приходит в вашу компанию, вам пришлось бы поручить одному из сотрудников скучную и долгую работу по подсчету всей входящей корреспонденции. Если бы вы захотели выяснить, какой объем этой корреспонденции адресован вам лично, сотруднику пришлось бы отсортировывать все адресованные вам письма и ежедневно подсчитывать их количество. А если бы при этом вас заинтересовало, получаете ли вы больше писем, чем ваши коллеги, то сотруднику пришлось бы на протяжении нескольких недель заниматься сортировкой и подсчетом корреспонденции, после этого составить отчет, сделать фотокопию и принести ее вам.

Затем, если у вас произошли какие-то изменения (например, вы делегировали работу коллеге), этому несчастному, сортирующему корреспонденцию, пришлось бы на протяжении еще нескольких недель повторять эту скучную работу, подготовить еще один отчет, найти первый отчет в каталоге, скрепить их вместе и, возможно, даже постараться сформировать небольшую статистику… Почему это должно вас волновать?

Потому что вы нанимаете кого-то для выполнения этой работы, а время этого сотрудника имеет стоимость (хотя бы потому, что когда он считает письма, то не делает что-то другое). Множество полезных данных никогда не были собраны. Хуже того, сбор некоторых занимал столько времени, что к моменту его завершения эта информация уже устаревала или оказывалась ненужной. Это было все равно что пытаться управлять лодкой, ориентируясь по волнам, которые она оставляет за собой.

Мир изменился, но многие (фактически большинство из нас) не пытаются идти в ногу со временем. Например, в Великобритании в органах местного самоуправления по-прежнему перепечатывают множество документов, в результате чего, согласно результатам исследования, проведенного компанией – поставщиком программного обеспечения NDL, впустую тратятся почти два миллиона рабочих часов в год. Это происходит, потому что большой объем информации по-прежнему остается на бумажных носителях, которые пылятся в шкафах для хранения документов или пересылаются из компании в компанию и постоянно нуждаются в перепечатке.

При таком способе копирования информации возникают ошибки. А для экономии времени перепечатывается только часть документа, так что многие данные просто теряются. Шкафы – это братские могилы писем. Никто и никогда не читает то, что в них находится.

В Великобритании на самом деле все еще не так плохо, но, если оценить эту ситуацию в масштабах всего мира, когда речь идет и о бизнесе и госуправлении, можно понять, сколько информации больше никто и никогда не узнает. Она потеряна навсегда. У вас наверняка какая-то информация хранится в таком виде, и, вероятно, что-то из нее вам могло бы пригодиться. Вот только как вы решите, что вам нужно знать, и как получите информацию, которая вам требуется?

Шаг 1. Проведите аудит данных. Составьте список всех своих бизнес-функций и решений, которые вы принимаете. Процесс может оказаться длительным и скучным, но вам не придется заниматься этим часто. Один из вариантов, как можно справиться с этой работой, – это облечь свои бизнес-функции в список проблем или задач, требующих решения. Затем перечислите данные, которыми вы в идеале должны располагать для качественного решения этих задач.

Шаг 2. Классифицируйте данные. Некоторые из них у вас уже есть, и вы знаете, где они. Другие тоже имеются, но вы не знаете, где они. Некоторыми данными вы не располагаете, но можете их собрать. И наконец, информация из той категории, которую вы не знаете и не можете получить (например, подробный отчет по продажам вашего конкурента).

Шаг 3. Расставьте приоритеты и выделите данные, которые вам нужны. Не все из них одинаково полезны. Некоторой информацией просто приятно обладать, а некоторая составляет основу роста вашего бизнеса. Очевидно, приоритетом станет сбор важной информации, которой у вас нет, но которую можно найти. Проработайте весь список. Скорее всего, вам так и не удастся дойти до конца, так как по мере работы над списком ваши приоритеты, вероятно, будут меняться.

Шаг 4. Выстройте способы получения данных. Цель датафикации бизнеса не в том, чтобы прекратить делать реальную работу, потому что вы слишком заняты сбором информации, как делать работу. Некоторые процессы можно организовать довольно просто: например, установить бесплатную программу по веб-аналитике для отслеживания статистики по вашим веб-страницам или настроить журналы безопасности. Некоторые процессы осуществляются в полуавтоматическом режиме, например, иногда может быть эффективным, если кто-то из сотрудников готовит небольшой еженедельный отчет. Простой способ датафикации бизнеса – перестать работать с банком на бумажных носителях. Синхронизируйте бухгалтерское ПО с онлайн-системой своего банка, и по крайней мере с декларациями по НДС дело у вас пойдет быстрее и с меньшим числом ошибок.

Шаг 5. Определитесь с местом хранения данных. Часто этому не уделяют должного внимания. Безопасный обмен данными не менее важен, чем возможность найти информацию. Некоторые компании спотыкаются на этом заключительном шаге. Согласно данным компании Harris Interactive3
Американская исследовательская компания, которая специализируется на изучении общественного мнения, социологических и маркетинговых исследованиях. Мировой лидер в области онлайн-исследований. Прим. ред.

92 % людей по старинке продолжают отсылать информацию в формате вложения в письмах электронной почты. Это значительно повышает вероятность отправить не тот документ, потерять письмо в большом количестве входящей корреспонденции или допустить утечку информации, если случайно забыть телефон в такси. Более надежный вариант – пользоваться безопасными способами обмена данными, например DropBox или Google Drive, или использовать облачное приложение для хранения данных, чтобы у вас был один источник информации.

Далее в этой части мы рассмотрим некоторые данные, которые относительно просто получить. У вас могут быть разные потребности. Тем не менее, если вам требуется вдохновение, подойдите к шкафу для хранения документов или набору лотков для входящей корреспонденции, которые находятся к вам ближе всего, найдите какие-нибудь данные и подумайте, как получить то же самое в цифровом виде.

2. Учимся считать

Можно многое узнать, просто анализируя статистику по вашей компании.

Хорошая новость: практически все, чем мы сегодня занимаемся, можно посчитать, будь то деятельность или ее результаты.

Умение считать – первый шаг к экономии средств. Простой пример: сколько вы тратите на программное обеспечение? Компания Cap Gemini4
Одна из крупнейших в мире консалтинговых компаний в сфере менеджмента и информационных технологий. Основана в 1967 году. Штаб-квартира компании расположена в Париже. Прим. ред .

Провела опрос среди ИТ-директоров, сколько денег в их организациях тратится на закупку и установку ПО. Только 37 % респондентов были уверены, что практически все установленное в компании ПО необходимо для ведения бизнеса. Три четверти респондентов считали, что 20 % приложений дублируют функции друг друга, а 57 % признались, что пятую часть всего установленного в компании ПО пора снести с компьютеров.

Есть программы, которые могут составить список всего ПО, используемого в вашем бизнесе. Проанализируйте, сколько вы тратите на приобретение лицензий, и вам будет не так уж сложно сэкономить, избавившись от лишнего.

На основании этого упражнения можно сделать два вывода. Первый: для этого не обязательно быть экспертом в области статистики. Нужно просто проанализировать, что вы имеете, и посчитать, во сколько вам это обходится. Процесс анализа может занять до нескольких часов, но это время с лихвой окупится, если впоследствии вы будете тратить меньше денег на поддержку меньшего количества программного обеспечения. Второй: цифры не принимают решения за вас, хотя и становятся основой для принятия решений. Вам по-прежнему нужно тщательно взвешивать все плюсы и минусы, просто теперь вы точно знаете, в чем они заключаются.

Представьте, что у вас три программы для чтения электронной почты. На первый взгляд покупка всех трех будет пустой тратой денег. Однако если ваши сотрудники с трудом адаптируются к изменениям и у них есть собственный арсенал эффективных методов работы, так как они хорошо изучили свое ПО (или, например, используют мобильные приложения), тогда ваша экономия может оказаться неоправданной. Измерить это сложнее, но можно потенциально попытаться оценить плюсы и минусы в денежном эквиваленте. Все зависит от конкретных обстоятельств, так что нет одного правильного решения, как поступить.

Многие никогда не задавались вопросом, какие страницы на вашем сайте наиболее посещаемые, хотя Google Analytics (или другие инструменты, которые, возможно, имеются в вашем распоряжении) можно использовать бесплатно. При помощи этого инструмента можно узнать, какие разделы вашего сайта никогда не просматривают, какие продукты ищут посетители странички или с каких других ресурсов к вам переходят пользователи. Такой сбор информации может оказаться весьма полезным, притом что он редко занимает больше часа времени. Возможно, проблема в том, что мы называем это «аналитика», а это звучит гораздо серьезнее и сложнее, чем «умение считать». На самом деле это не сложнее.

После того как вы сами проделали это один раз, делегируйте задачу регулярного сбора статистической информации кому-нибудь из сотрудников, а принятие решений синхронизируйте с получением данных этих отчетов. Например, вы должны ежеквартально получать отчет по количеству посетителей разных страниц сайта за день до встречи с разработчиком сайта. Или раз в год получать отчет по лицензиям на ПО за месяц до даты их продления.

Еще одним богатым источником информации становится управленческий учет. К сожалению, согласно данным Сертифицированного института специалистов по управленческому учету (CIMA) и Университета Лафборо, 45 % компаний малого и среднего бизнеса не ведут регулярной управленческой отчетности, то есть не фиксируют, сколько они тратят, зарабатывают и как меняется эта динамика по сравнению с прошлым годом. Компания SKS, заказавшая проведение этого опроса, указывает на то, что «без этого организации остается полагаться лишь на интуицию и банковский баланс при принятии важных решений».

У SKS своя заинтересованность, так как она работает в сфере управленческого учета. Можно назвать как минимум две очевидные причины, почему компании малого бизнеса не готовят управленческую отчетность. У них нет на это времени, и/или им сложно найти информацию. При этом даже базовое облачное ПО для бухгалтерского учета, такое как Freshbooks или Xero, сделает это за вас благодаря синхронизации с банковскими счетами и автоматически подготовит нужные отчеты. В этом дар датафикации: если вы хотите узнать, попадаете ли в свою целевую аудиторию, продали ли вы онлайн больше, чем в прошлом году, или действительно ли львиную долю прибыли вам приносят лишь несколько продуктов, все уже давно посчитано для вас.

Как внедрить этот принцип в активное использование? Самый простой способ – проводить регулярные совещания, посвященные тем аспектам, которые вы анализируете, и назначить ответственного сотрудника, чтобы на каждое совещание он готовил короткую презентацию с актуальными данными. Если темами совещания будут простые конкретные вопросы (например, «На что мы тратим больше всего денег?» или «На что чаще всего жалуются покупатели?») и они будут короткими – несколько цифр, быстрое обсуждение и пара задач, которые нужно выполнить, – тогда эти рабочие встречи не станут тяжким бременем для всех.

3. Время – деньги

В ведении бизнеса чрезвычайно полезным может оказаться анализ того, сколько времени занимает какая-то деятельность и сколько оно стоит (если, конечно, сам анализ не требует значительных временных затрат).

Есть вполне конкретные раздражители на работе, с которыми мы сталкиваемся ежедневно, но никогда не пытаемся от них избавиться – частично по той причине, что мы не считаем, сколько времени они у нас отнимают. Компания Atlassian5
Группа компаний, которая занимается разработкой программного обеспечения для разработчиков и менеджеров по разработке. Прим. ред.

Подготовила инфографику на тему того, как мы проводим время на работе, с оптимистичным названием: «Вы теряете кучу времени на работе». (Ссылка на эту инфографику приведена в разделе дополнительных ресурсов. Обратите внимание, там нет отдельного пункта для «времени, потраченного на просмотр инфографики».) Основной вывод авторов: в течение дня на продуктивную работу тратится 60 % или меньше всего рабочего времени. 80 % причин, по которым прерывалась деятельность, были абсолютно незначительными, 47 % респондентов считают работу самой напрасной тратой времени, 39 % опрошенных сообщили, что засыпали на рабочих встречах.

Если вы когда-нибудь дремали на совещаниях, кажется, эта инфографика объяснит вам кое-что о вашей жизни. (Один из моих коллег действительно задремал на совещании, которое проходило в офисе другой компании. Он проснулся, когда услышал обращенные к нему слова собеседника, к которому он приехал на встречу: «Очевидно, вы очень устали…») Вы даже можете переслать эту инфографику коллегам со словами «С этим надо что-то делать» или с твердым намерением изменить что-то в том, как вы работаете. Но все мы знаем, что это вряд ли к чему-то приведет. Вам нужно датафицировать то, как вы распределяете свое время.

Кому бы не хотелось работать меньше, получая такой же результат или даже лучше? А почему бы не оценить вашу собственную продуктивность и продуктивность окружающих вас людей? Вот если бы был для этого какой-то специальный инструмент! Разумеется, такой инструмент есть. Это ваш телефон. И еще два предмета, которые вам пригодятся: бумага и ручка.

Для начала запишите и подсчитайте, сколько времени вы проводите на рабочих встречах, в дороге, разговаривая по телефону, готовя презентации. Подсчитать время можно при помощи простого приложения, например Toggl – оно напоминает чуть более сложный секундомер.

Это лучше делать на протяжении месяца, так как, надеюсь, не все дни и недели на работе у вас одинаковые. Если вам неудобно использовать приложение, воспользуйтесь ручкой и листом бумаги. Юристы и бухгалтеры именно так фиксируют свое рабочее время на протяжении уже нескольких столетий, потому что на основании этого выставляют счет клиенту. В итоге у вас должен получиться отчет о том, на что вы и ваши коллеги тратите рабочее время. Использовать его можно тремя способами.

1. Повысить личную эффективность. Какой процент рабочего времени вы проводите в Facebook? Может, совещание закончилось бы на полчаса раньше, если бы вы уделили 15 минут подготовке перед встречей? Точно зная, сколько времени занимает выполнение определенной задачи (например, подготовка плана по маркетингу), вы можете более точно прогнозировать завершение своей работы.

2. Если вы наемный сотрудник, то при оценке пользы, которую вы приносите компании, или в ответ на обвинения, что вам следует тратить меньше времени на непродуктивную работу, демонстрация четких цифр, сколько времени вы тратите на какие рабочие задачи, будет вам на руку гораздо больше, чем голословные заявления. Многие (согласно данным исследования, о котором уже говорилось в начале главы) жалуются, что у них отнимает слишком много времени обработка электронной почты или дорога до офиса, потому что хотят, чтобы их адрес не ставили в копию в списках рассылок, или потому что хотят работать из дома. Благодаря собранным данным их желание может осуществиться.

3. Если вы руководитель, эта информация поможет вам организовать работу более эффективно. Внимание, это может оказаться весьма проблематично. Если просто попросить сотрудников фиксировать время выполнения рабочих задач, потому что вы хотите сэкономить деньги, очевидно, что, скорее всего, сотрудники начнут переживать, не собираетесь ли вы проводить сокращения или вводить систему штрафов и наказаний, даже если ни о чем подобном вы и не думали. В итоге они либо откажутся сотрудничать, либо будут врать. Так что, может быть, стоит сосредоточиться на одной проблемной области или позволить сотрудникам самим выделить проблемы, подумать о способах их решения и отчитаться вам о результате. Кроме того, учтите, что во многих странах скрытое наблюдение за сотрудниками считается незаконным и в любом случае это плохое управленческое решение.

Я проанализировал, на что трачу время, и понял, что этот метод работает. То же самое было и у многих моих друзей, повернутых на технологиях. Более того, я обнаружил, что этот метод действует еще более эффективно, если сначала поставить цель. Например, решить не работать по выходным или определить, в какой день лучше всего работать из дома. Имея четкую цель, человек быстро начинает видеть, какие улучшения он может внести и какие потенциальные плюсы и минусы есть у его решения. Например, у одного моего друга стоит автоматическое извещение, что он проверяет электронную почту два раза в день: во время обеда и между пятью и шестью часами вечера, так как, когда он оценил, сколько времени тратит на непродуктивное общение по электронной почте, то понял, что его бизнес теряет на этом деньги. Четкое управление временем сделало его счастливее и продуктивнее.

Объем курсовой работы должен составлять не менее 30-40 машинописных страниц, имеющих сквозную нумерацию (номера страниц проставляются снизу страницы по центру), включая в общую нумерацию таблицы, расчеты, фото и рисунки, если они занимают целую страницу.

Если размер иллюстрационного материала более одного печатного листа, то материал выводятся в приложение.

Курсовая работа оформляется в соответствии с общими требованиями и стандартами. Ссылки по тексту работы и список использованной литературы оформляют согласно ГОСТ 7.01-84.

Установки для печатания текста:

Текст печатается – 14 шрифтом Times New Romans;

Поля: верхнее – 2 см, нижнее – 2 см, левое – 3 см, правое – 1,5 см;

Межстрочный интервал – полуторный;

Абзацный отступ должен быть одинаковым и равен 1,27.

Работа обязательно должна быть скреплена по левому краю.

Основная (текстовая) часть курсовой работы делится на разделы, которые, в свою очередь, состоят из подразделов, при необходимости последние могут делиться на еще дробные части. Все они нумеруются. Раздел нумеруется одной арабской цифрой, его подразделы - двумя цифрами. Первая из цифр соответствует номеру раздела, вторая - означает номер подраздела. Например, цифра 3.2. означает второй подраздел 3-го раздела. По такому же правилу нумеруются и более дробные части - с привлечением 3-х и более цифр, например 3.2.1., 3.2.2. и т.д. При такой нумерации слово «глава» и знак § не используются.

Введение, заключение, список литературы и приложение не нумеруются.

Как правило, научный текст пишется от третьего лица, например, не «я считаю», а «автор считает».

Все слова в тексте пишутся полностью, за исключением общепринятых сокращений: км., кг.; словосочетания и т.д., и т.п., и др., которые употребляются в конце фраз. Допускается сокращение часто употребляемых в работе терминов с обязательной их расшифровкой при первом употреблении: ППГУ - Правила предоставления гостиничных услуг, ВТО – Всемирная Туристская Организация и др.

Числа с единицами измерения пишутся цифрами, например, 200 см, 30 штук и т.д. Ссылаясь в тексте на рисунок, таблицу или страницу, следует использовать сокращения: рис. 3.1.1, табл. 4.2.3, с.5.

Оформление формул. Если в работе используется формула, то она размещается в середине страницы, а справа в скобках указывается ее номер. Формулы в курсовой работе должны нумероваться арабскими цифрами. Номер формулы заключают в круглые скобки и помещают на правом поле, на уровне нижней строки формулы, к которой он относится. Например,

X = 2Y + Z (1)

Пояснение символов, коэффициентов рекомендуется приводить непосредственно под формулой в той последовательности, в какой они даны в формуле. Значение каждого символа и коэффициента приводится с новой строки. Первую строку пояснения начинают со слова «где» без двоеточия. Если в тексте ссылок на формулы немного, то обычно используется сквозная нумерация: (I), (2), (3) и т.д. Если ссылки на формулы приходится делать часто, то лучше использовать сложную нумерацию, например, 3.2.1, что будет означать: раздел 3, подраздел 2; порядковый номер формулы в подразделе – 1 (см. приложение 3 ).

Оформление таблиц . Курсовые работы не обходятся без таблиц, так как это основной способ систематизированного представления цифровой информации. Форма каждой таблицы должна быть хорошо продумана. Важнейшие требования к таблице состоят в том, чтобы она содержала весь необходимый материал и была легко читаема. Небольшие таблицы желательно помещать в тексте по ходу изложения материала, а большие таблицы нужно выносить в приложение. Все таблицы должны иметь порядковый номер и название, отражающее содержание. Слово «Таблица» и ее порядковый номер (без знака №) пишется в правом верхнем углу, а ниже, посередине указывается заголовок таблицы, а затем сама таблица. Правила нумерации таблиц те же, что и для формул, т.е. нумерация может быть сквозной или соотноситься с номером раздела (см. приложение 3 ).

Таблица помещается после первого упоминания о ней в тексте курсовой работы, если она не умещается на той же странице, то переносится на следующую (не разрывается).

Если таблица целиком заимствована, то за названием следует ссылка на источник. Если таблица составлена по печатным источникам (различные справочники и т.п.), то ссылка выполняется в виде: (составлено по...), т.е. перечисляются все источники.

Оформление рисунков, графиков, схем, фотографий. Перечисленный иллюстративный материал позволяет лучше воспринимать содержание работы, но подходить к этому вопросу следует продуманно. Целесообразно найти оптимальный вариант соотношения иллюстративного материала и таблиц с текстовой частью.

Весь иллюстративный материал нумеруется и помечается словом схема, диаграмма, рисунок, например: рис. 3.2.1 – «График загрузки номерного фонда гостиницы по месяцам». Сначала размещается сам рисунок, а под ним название рисунка. Рисунки нумеруются по тем же правилам, что и формулы, таблицы, и помещаются же после первого упоминания о них в тексте.

Схемы, рисунки должны иметь четкие пояснения. На графиках и гистограммах указывается размерность и обозначение показателей, например белая линия это загрузка за март месяц, красная – за апрель, и т.д. Обычно это делается или рядом или под графиком или диаграммой. На заимствованный материал всегда делается ссылки (см. образец в приложении 3) .

Примечание:

Принцип нумерации формул, таблиц и рисунков должен быть одинаковым и соотноситься с нумерацией разделов работы;

Таблицы, рисунки и прочий иллюстративный материал должны размещаться без разрыва и только на одной странице, в противном случае выносятся в приложение. После названия таблицы, рисунка, раздела и т.д. точка не ставится;

Все страницы работы, включая иллюстрации и приложения, нумеруются по порядку до последней страницы без пропусков и повторений;

Титульный лист и лист оглавления не нумеруют. Нумерация начинается с листа «Введение», где ставится цифра «3».

Оформление библиографических ссылок. При написании курсовой работы любое заимствование студентом информации: определение, фраза, цитата, отдельные параграфы и прочий материал должны обязательно иметь ссылку на источник - откуда он заимствует материал или отдельные результаты. Такая ссылка обеспечивает фактическую достоверность сведений о цитируемом документе, представляет необходимую информацию, о нем, дает возможность разыскать документ, а также получить представление о содержании, объеме, языке текста и т. д.

Ссылаться следует на последние издания публикаций. На более ранние издания можно ссылаться лишь в тех случаях, когда в них есть нужные материалы, не включенные в последние издания.

В ссылках на произведение, включенное в список литературы, после упоминания о нем или после цитаты из него в скобках проставляют номер, под которым оно значится в списке, например: Дж.Уокер считает «...». Если ссылаются на определенные страницы произведения, ссылку оформляют следующим образом: в своей работе С.Скобин писал «...». При ссылке на многотомное издание указывают также и номер тома, например: . Если ссылаются на произведения одного и того же автора несколько раз или на работы нескольких авторов, то в скобках указываются номера этих работ, например: «ряд авторов придерживаются мнения…..».

Оформление списка литературы. Список литературы (библиографический список) составляется студентов в алфавитном порядке. В нем должны быть представлены только те источники, которые были использованы в курсовой работе (не менее 20 источников).

Список должен быть составлен в следующей последовательности:

I. Нормативно-правовые источники;

II. Теоретическая литература;

III. Интернет – источники.

Правила составления списка литературы следующие:

1) список литературы составляется в алфавитном порядке с цифровой нумерацией, а в тексте выполнены в виде ;

2) описание литературного источника имеет следующую структуру:

Название учебника, монографии, статьи;

Сведения о повторности изданий;

Место издания и год издания;

Количество страниц.

Например: Скобин С.С. Маркетинг и продажи в гостиничном бизнесе. Учебно-практическое пособие./ С.С. Скобин. - М.: Юрист, 2001. - 224 с.

В списке литературы каждый источник пишется с нового абзаца.

Электронные источники, которые представлены только в Интернете, помещаются в списке самыми последними в отдельную рубрику – «Интернет - источники» и должны быть представлены следующим образом:

Например:

Www.comcon-2.com – официальный сайт исследовательской компании Сомсон-2;

Www.worldgeo.ru -сайт «Всемирная география».

Управление на основе данных Тима Филлипса – доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных. В последние годы популярность обрела тема «больших данных». Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в нашей жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Мы продолжаем принимать решения на уровне интуиции, даже когда она нас подводит. Если вы хотите добиться роста, и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете «играть в угадайку», ваши шансы на успех ничтожно малы. В будущем навыки работы с данными станут ключевыми, аналогично умению читать и писать. Умелое обращение с данными будет означать, что вы останетесь востребованным специалистом или менеджером.

Тим Филлипс. Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 192 с.

Скачать конспект (краткое содержание) в формате или

Часть 1. Начинаем работать с данными

Датафикация -– это способ внедрить принцип измерения в вашу работу. Простой способ датафикации бизнеса – перестать работать на бумажных носителях. Если вам требуется вдохновение, подойдите к шкафу для хранения документов или набору лотков для входящей корреспонденции, которые находятся к вам ближе всего, найдите какие-нибудь данные и подумайте, как получить то же самое в цифровом виде.

Учимся считать. Многие никогда не задавались вопросом, какие страницы на вашем сайте наиболее посещаемые, хотя Google Analytics можно использовать бесплатно (см. ). При помощи этого инструмента можно узнать, какие разделы вашего сайта никогда не просматривают, какие продукты ищут посетители странички или с каких других ресурсов к вам переходят пользователи (я широко использую GA в работе над сайтом; см., например, . – Прим. Багузина ).

Время – деньги. Компания Atlassian подготовила инфографику на тему того, как мы проводим время на работе. Основной вывод авторов: в течение дня на продуктивную работу тратится 60% времени. Провести мониторинг рабочего времени можно при помощи приложения Toggl – оно напоминает чуть более сложный секундомер. Этот метод действует еще более эффективно, если сначала поставить цель. Например, решить не работать по выходным или определить, в какой день лучше всего работать из дома.

Социальные медиа – это цифровые технологии, впервые в истории отношение людей датафицируется в тот момент, когда его выражают. В социальных сетях сосредоточен настолько огромный объем информации, что такие компании, как Facebook и Twitter, фактически обезличивают персональные данные и предлагают эту информацию специалистам по работе с данными, а те, проанализировав ее, продают результаты анализа дальше. Такой огромный поток социальных данных называется firehose («пожарный шланг»).

Но вам нет необходимости хвататься за этот «пожарный шланг». Вы и сами можете вести счет своим «лайкам», «ретвитам» и «+1». Twitter предоставляет статистическую информацию по вашему аккаунту, а помочь работать с этой аналитикой могут такие приложения, как Tweetdeck, Sprout Social или SocialOomph.

Большие данные – это высшая цель и завершающий этап датафикации: идея о том, что все данные, которые создаются в цифровой реальности, могут быть полезны для улучшения мира, который произвел эти данные (см. Кукьер К., Майер-Шенбергер В. Большие данные . М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014). В 2000 году только около четверти всех данных хранились в цифровом виде. Сегодня это 99%.

Перспектива больших данных в том, что мы сможем узнать еще больше. Хотя не все так просто. Датафикация не гарантирует финального результата, который вы сможете использовать. Подавляющий объем новых данных плохого качества или с трудом поддается анализу. Большие данные позволяют поставщикам услуг создавать экспертные системы на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Самым простым примером может служить рекомендательный сервис интернет-магазина Amazon «Люди, купившие это…» (подробнее см. ). Эти экспертные системы датафицируют функции, которые раньше относились к области человеческих навыков, например, набор текста и перевод.

Часть 2. Пять основных принципов работы с данными

Для хранения больших массивов информации используются базы данных. Для небольших по масштабу данных чаще используют Microsoft Excel. В форматах PDF или Word данные словно перестают существовать: чтобы воспользоваться этой информацией, ее нужно заново набрать или, если повезет, скопировать и вставить. При обновлении источника данных свежая информация никогда не попадет в документ в текстовом редакторе. Такие документы устаревают ровно в минуту их создания. При использовании баз данных и таблиц, если немного постараться, можно добиться того, чтобы актуальность данных поддерживалась.

Составляйте таблицы. Эдвард Тафти, специалист по информационному дизайну, – человек, который больше всех думает о том, как эффективно доносить информацию до других. Тафти считает, что «графический мусор» (то есть то самое замысловатое форматирование, которое пользователи применяют для оформления таблиц) представляет собой «очевидный признак статистической глупости» (к сожалению, Эдвард Тафти не дает разрешение на перевод и публикацию своих книг за пределами США, поэтому в рунете можно найти лишь разрозненную информацию о его методах; см., например, ).

Принцип создания таблиц по Тафти заключается в том, что каждая единица информации и каждый элемент дизайна должны помогать пользователю лучше понять тему. Самый эффективный способ этого добиться – удалить все отвлекающие факторы и структурировать информацию так, чтобы она соответствовала образу мышления человека. В качестве примера возьмем таблицу, отражающую долю выживших онкологических больных, из научной работы Германа Бреннера (рис. 1).

Рис. 1. Относительная доля выживших онкопациентов

А вот таблица Тафти (она содержит все те же самые данные):

Рис. 2. Доля выживших пациентов (отредактировано Тафти)

Сортируйте данные. Не используйте профессиональный жаргон в названиях столбцов и строк. Обратите внимание на то, как в легенде таблицы, находящейся вверху, где пользователи прочитают ее раньше, чем перейдут к цифрам, объясняется, что означают цифры. Показатели стандартной ошибки больше не заключены в скобки, и потому читать их стало проще.

Не стоит автоматически применять форматы, предлагаемые Excel. В большинстве случаев они слишком вычурные. Взгляните на таблицу, созданную Тафти: форматирования практически нет, так как линии и цвета отвлекают от цифр.

Диаграммы способны не только структурировать информацию, но и сделать ее непонятной (см. ). Для начала вы должны спросить: «Всем ли понятно, что я хочу показать диаграммой?». Ниже представлена диаграмма, демонстрирующая рост числа сотрудников.

Рис. 3. Рост числа сотрудников

Название диаграммы говорит о том, что число сотрудников увеличилось, но, чтобы убедиться в этом придется напрячь зрение. Должна ли ось значений начинаться с нуля? (Вопрос об усеченной вертикальной оси впервые был поднят в 1954 году в книге Даррелла Хаффа. , которая до сих пор остается самой популярной книгой об этой науке). Если возможное число сотрудников никогда не было меньше 9, пусть все внимание будет направлено на историю, которую вы хотите рассказать, а не на девять десятых, которые не так важны. Ниже приведена та же самая диаграмма, но теперь по форме подачи информации она соответствует названию.

Рис. 4. Рост числа сотрудников; изменена точка начала отсчета и масштаб по оси ординат

Остерегайтесь 3D. Прелесть плоских столбиковых диаграмм в том, что они отражают одну зависимость: высота столбца соответствует данным.

Устанавливайте закономерности. Графики часто рассказывают историю взаимосвязи данных. Разобравшись с этой историей, вы сможете принять правильное решение. Ниже приводится таблица, демонстрирующая, как часто британское правительство называло состоятельных людей «производителями материальных благ» (рис. 5).

Рис. 5. Количество упоминаний в СМИ выражения «производителями материальных благ»

На точечной диаграмме стало очевидно, что цифры увеличиваются (рис. 6).

Рис. 6. Число статей в британской прессе с упоминанием «производителей материальных благ»

В чем заключается моя история? Чтобы выявить закономерности, я разделил данные на две части. В период с 2000 по 2006 год линия наилучшего соответствия была горизонтальной. В период с 2006 по 2012 год она пошла вверх. Из этого можно сделать вывод, что термин «производители материальных благ» начал активно вводиться в употребление после 2006 года (рис. 7). Насколько это соответствует действительности? Статистика – точная наука, но анализ закономерностей всегда субъективен.

Рис. 7. Выявление закономерностей в публикациях

Ищите среднее. Есть три средних значения, которые обычно применяются: среднее арифметическое, медиана, мода (подробнее см. ). К сожалению, среднее значение часто отвлекает от более полезной информации. Тиранию средних значений можно победить с помощью вопроса: что на самом деле означает это среднее, насколько оно помогает вам принять решение? Помните, что данные, на основе которых вы можете действовать, обычно включают в себя анализ того, из чего складывается это среднее.

Качественный дэшборд (Dashboard) может оказать помощь в принятии решений на основе данных. Это эффективный инструмент, позволяющий руководителю выработать полезные привычки работы с данными. Признаки качественного дэшборда: вся информация, необходимая для работы, собрана на одном экране; информация постоянно обновляется, так что вы уверены, что пользуетесь актуальными данными; на ней выделены важные моменты.

Каждый элемент статистики должен нести значимую информацию: этот показатель лучше запланированного или хуже? Задачи, требующие активных действий, сразу должны бросаться в глаза. В плане работ или таблице используйте условное форматирование и выделяйте «проблемные» ячейки, например, красным, чтобы вам не приходилось их искать. Это подразумевает, что вам нужно установить цели до того, как вы создадите дэшборд.

Возможно, вы решите нанять программиста. В этом случае ищите специалиста, имеющего опыт разработки интерфейсов; чем больше логики и меньше флеш-технологий, тем лучше.

Ошибки суммируются. Многие цифры бывают очень точными, но это не означает, что они правильные. Даже сказать, сколько товаров и услуг производит наше государство, мы можем лишь приблизительно, с точностью до плюс-минус нескольких миллиардов. При этом мы все равно указываем подозрительно точные цифры в политических целях и для создания газетных статей на тему эффективности и роста экономики. Мы склонны переоценивать надежность измеряемых данных, а также находить закономерности и тренды в том, что может оказаться лишь погрешностью в вычислениях.

Часть 4. Куда вы направляетесь?

Даниэль Канеман, которому в 2002 году была присуждена Нобелевская премия за работу о том, как люди принимают (ошибочные) решения, предупреждает о том, что «эксперты не знают точно, где граница их профессионального опыта (см. ). Лидерство в нашем понимании ассоциируется с решительностью. По словам Канемана, «некоторые завоевывают репутацию успешных людей, хотя фактически все, что они сделали, – это рискнули в ситуации, в которой ни один здравомыслящий человек не пошел бы на риск». Или, как сформулировал это бизнес-гуру Томас Питерс: «У хороших руководителей всегда перекос в сторону действий».

Проблема ли это? Да, поскольку у перекоса в сторону действий есть обратная сторона: недостаточное внимание к анализу информации. Прогнозирование становится важной частью бизнес-процесса (подробнее см. ). Анализ трендов, то есть прогнозирование на основе прошлой деятельности, – весьма практичный метод. Его недостаток заключается в предположении, что исходные условия остаются такими же.

Прогнозный рынок – штука увлекательная, но редкая. Если бы все сотрудники вашей компании могли сделать ставку на какое-то событие, на что именно они бы поставили и сколько (см. ).

Что может пойти не так? Психолог Гэри Клейн придумал технику для повышения качества анализа: «В случае провала проекта, как правило, обсуждают, почему все пошло не так и какие уроки из этого можно извлечь, – как посмертное вскрытие. Почему бы не делать то же самое, только в начале? Еще до запуска проекта можно заявить: «Мы смотрим в хрустальный шар и видим, что наш проект потерпел провал. А теперь все быстренько взяли ручки, и у вас есть две минуты, чтобы набросать причины, которые, по вашему мнению, к этому привели»».

Оценка риска при принятии решений – процесс чрезвычайно сложный (см. ). На основании своего приемлемого уровня риска можно попробовать провести быстрый расчет ожидаемой доходности. Показатель ожидаемой доходности – это сумма ожидаемого дохода по всем статьям, умноженная на коэффициент вероятности его достижения. Так, ожидаемый показатель при броске игрального кубика:

(1/6 * 1) + (1/6 * 2) + … + (1/6 * 6) = 3,5

Проделайте то же самое для ваших сценариев. Если итоговое число получилось отрицательным, это свидетельствует о высокой вероятности потерпеть убыток и может стать серьезным аргументом в пользу того, что, возможно, вам не стоит даже рассматривать этот вариант в качестве решения.

Внимания также заслуживает концепция «черных лебедей» Нассима Николаса Талеба (см. ). Существует небольшая вероятность настоящей катастрофы. Моделированием подобной вероятности редко занимаются всерьез, но почему нет? Проблема риска заключается в том, что он нелинейный.

Избегайте соблазна экстраполировать прогнозы на несколько лет вперед. Если вы когда-нибудь спорили на очевидные темы или писали планы, что вы будете делать через пять лет, значит, вы знаете, что такое иллюзия уверенности.

Часть 5. Аргументы на основе фактов

Данные: исходные или подтасованные. Данные рассказывают нам историю, но это не означает, что она правдива. Звучное словосочетание «голые факты» вводит в заблуждение. Очень часто данные фальсифицируют. Самый очевидный способ слегка «подкорректировать» статистику заключается в том, что кто-то выбирает выгодные ему показатели для измерения, зная, что вы не можете посчитать все.

В 2013 году исследователь Стэнфордского университета Джон Иоаннидис наугад выбрал 50 продуктов из кулинарной книги и обнаружил, что для 80% из них есть хотя бы одна научная работа, доказывающая, что они вызывают рак, и одна – доказывающая, что они служат средством профилактики рака. Однако продавец будет ссылаться на информацию, отражающую только одну сторону.

Неверные причинно-следственные отношения. Результаты одного из нашумевших исследований свидетельствовали о том, что курение повышает вероятность самоубийства. Ужасно! Через несколько лет результаты этого исследования были оспорены, когда исследователи доказали, что курильщики также в два раза чаще погибают насильственной смертью. Подсказка: причину и следствие поменяли местами. У людей, испытывающих депрессию, стресс, постоянно подвергающихся опасности, гораздо выше вероятность того, что они начнут курить.

Неправильный выбор временных рамок. Начало и завершение периода, за который делается отчет, имеет значение. Происходит ли глобальное потепление в последние годы? Кривая графика будет зависеть от того, что вы подразумеваете под словами «в последние годы».

Корреляция не гарантирует причинно-следственную связь. Обычно данные не отвечают на вопрос «почему?», а только на вопрос «что?». Корреляция между двумя явлениями означает, что, если мы стали чаще видеть одно из них, мы также отмечаем изменение частоты, с которой встречаем второе. При этом, если мы отмечаем одновременное изменение двух количественных показателей и предполагаем, что один из них стал причиной второго, это предположение вполне может оказаться ошибочным. Ложные корреляции – это то, что получается, когда вы просто собираете большой массив данных и начинаете копаться в них в поисках взаимосвязей.

Часть 6. Управление на основе данных

Копирование – это не управление. Если слушать слишком много советов, то наступает момент, когда вам рекомендуют делать прямо противоположные вещи. Например, СЕО компании Amazon Джефф Безос уверен, что запустить процесс инноваций можно, только если интересоваться у людей их потребностями. Стив Джобс придерживался противоположного мнения: «Люди не знают, чего хотят, пока вы это им не покажете».

Успех бывает двух видов. В первом случае это неизбежный результат тщательного планирования и анализа, которому ничто не могло помешать. Это так называемый «идеальный успех», в природе его не существует. Второй вид успеха - это результат эффективного планирования, правильно выбранного времени и еще некоторых факторов, которые в совокупности можно назвать удачей, то есть благоприятным стечением обстоятельств, которое невозможно прогнозировать. Вы не можете запланировать стать удачливым.

Когда мы видим, что кто-то добился успеха, то часто рационализируем произошедшее; в нашем сознании это становится «идеальным успехом», и, возможно, мы даже начинаем пытаться в точности его скопировать (на этом ложном подходе основано исследование Джима Коллинза что, правда не помешало ему стать бестселлером).

Границы уверенности. Мы часто меняем наши представления без должного обоснования, лишь на основе полученных результатов. Эту проблему изучает так называемая байесовская статистика, которая в значительной степени легла в основу искусственного интеллекта. Неопределенность исходных условий, даже при возможности точно ее оценить, часто может ввести в заблуждение, если мы принимаем решения, основываясь исключительно на результатах.

Рассмотрим пример, который назовем «поиск виноватого». Предположим, вы знаете, если у вас будет хорошая команда, только 10% ваших проектов потерпят неудачу. Если команда будет плохая, провалятся все проекты. Вы подбираете команду на новый проект, но проект проваливается. Предположим, мы провели этот эксперимент 100 раз. Вот что мы можем ожидать в качестве результата:

Рис. 8. В чем причина провала проекта

Анализируя провал, что вы назовете его причиной: ваш плохой выбор (10-ка в первой строке) или случайную неудачу (9-ка)? Скорее всего, вы будете склонны винить во всем случай, но гораздо более вероятно, что вы выбрали неподходящих сотрудников (подробнее о том, как строятся подобные таблицы см. и ).

Бюджет компании часто строится на основании объема расходов за предыдущий год. Однако прошлое часто не лучший советчик для будущего. В 1970 году Питер Пирр опубликовал статью «Бюджетирование с нуля». Для составления бюджета следует одно за другим проанализировать каждое направление деятельности компании, оценить, каких они потребуют вложений и какой будет возврат на инвестиции, а затем на основании этого расставить приоритеты в статьях расходов. Полученный в результате бюджет часто значительно отличается от того, который составляется исходя из прошлогодних показателей.

Для людей, привыкших к традиционным методам бюджетирования, концепция бюджетирования с нуля может показаться безумной идеей. Часто компании идут по проторенному пути из-за когнитивного искажения под названием якорение , в результате которого люди убеждены, что лучший вариант тот, который они уже реализуют, несмотря на все доказательства обратного.

Дорога без конца. Данные можно считать полезными, только если их использование привело к изменению ваших решений. Внедрите механизм анализа данных в творческий процесс для быстрого и регулярного повышения качества вашей деятельности в целом. Это основа так называемых гибких методов развития, которые были созданы для разработки программного обеспечения в 1986 году и сегодня активно применяются в других процессах.

Применение гибкой методологии развития на основе постоянной обратной связи служит наглядным примером внедрения процесса принятия решений, основанного на данных, в область управления, которая традиционно опирается либо на жесткие правила, либо на интуицию. Вам будет сложно перейти на эту концепцию, если вы привыкли к интуитивному, авторитарному планированию.

Часть 7. Почему следует опираться на данные

Шесть причин не доверять интуиции:

• Тот факт, что решение нравится вам, не означает, что оно оптимально для всех остальных заинтересованных лиц.
• Интуиция касается прошлого. Интуиция может отличаться завидным постоянством даже при изменении внешних условий.
• Еще одна проблема, когда вы руководствуетесь шестым чувством, в том, что, возможно, мозг сформировал ошибочные ассоциативные связи в прошлом. Вы приняли решение и видите, что произошло что-то хорошее. При этом вполне вероятно, что этот положительный результат не был следствием вашего решения.
• Если что-то кажется вам правильным, возможно, это происходит потому, что людям из вашего окружения это тоже нравится. Но именно так формируются финансовые пузыри. Наши психологические шоры мешают нам воспринять факты и цифры, и вместо этого мы прислушиваемся к другим людям. Мы склонны совершать одинаковые ошибки (чрезмерный оптимизм, нетерпение) одновременно (подробнее см. ).
• Интуиция не дает нам учиться.
• Мы автоматически считаем все иное неправильным. Во время одного исследования выяснилось, что 32% сотрудников компании-разработчика ПО заявили, что они работают эффективнее 19 из 20 коллег (задумайтесь над этими цифрами!). Это главное заблуждение, которому легко поддаться, прислушавшись к шестому чувству, – иллюзия собственного превосходства, убеждающая вас, что вы единственный человек, способный мыслить здраво. Такое заблуждение влияет на вашу способность воспринимать советы: если вы некомпетентны в какой-то области, значит, вам больше всего требуется совет, но именно вы неохотнее всего его воспримете. Поэтому данные должны быть у вас под рукой не только тогда, когда вы захотите на них взглянуть; моменты, когда вы считаете, что они вам не нужны, на самом деле могут оказаться теми, когда они нужны вам больше всего.